Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-fbe6df09-e9e2-457b-ad84-9e27a9b5b93f

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Tytuł artykułu

Genetic Algorithm for the coordination of wind thermal dispatch

Autorzy Dhayalini, K.  Sathiyamoorthy, S.  Rajan, C. C. A. 
Treść / Zawartość http://pe.org.pl/
Warianty tytułu
PL Algorytm genetyczny wykorzystanych do koordynacji rozsyłu energii z elektrowni wiatrowych i cieplnych
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN In this paper Genetic Algorithm (GA) is utilized to coordinate the wind and thermal generation dispatch and to minimize the total production cost in the economic dispatch considering wind power generation and valve effect of thermal units. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, the numerical simulation have been performed for two different test systems with and without wind power production. Simulation result shows the effect of wind power generation in reducing total fuel cost.
PL W artykule przedstawiono wykorzystanie algorytmu genetycznego do koordynacji rozsyłu energii pochodzącej od elektrowni wiatrowych i cieplnych. Przeprowadzono symulację numeryczną dla dwóch różnych systemów w skład których wchodziły lub nie jednostki wiatrowe.
Słowa kluczowe
PL algorytm genetyczny   elektrownie wiatrowe   rozdział ekonomiczny energii  
EN genetic algorithm   wind power generation   thermal generation dispatch   economic dispatch  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przegląd Elektrotechniczny
Rocznik 2014
Tom R. 90, nr 4
Strony 45--48
Opis fizyczny Bibliogr. 15 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor Dhayalini, K.
autor Sathiyamoorthy, S.
autor Rajan, C. C. A.
Bibliografia
[1] J.H.Talaq, F. El-Hawary and M.E. El-Hawary, ‘A summary of environmental/economic dispatch algorithms’, IEEE Transaction on Power systems, 9(1994), No.3, pp. 1508-1516.
[2] Chang,T.J., Wu, Y.T.,Hsu, H.Y., Chu, C.R.,Liao, C.M., ‘Assessment of Wind Characteristics and Wind Turbine Characteristics in Taiwan’, Renewable Energy, 28, (2003), pp. 851-871.
[3] Bakirtzis, A.G., Dokopoulos, P.S., ‘Short Term Generation Scheduling in a Small Autonomous System with Unconventional Energy Sources’, IEEE Transactions on Power Systems, 3(1988), No.3, pp. 1230-1236.
[4] Merlin, A., and Sandrin, P., ‘A new method for unit commitment at electricite De France’, IEEE Transactions on Power Systems, 102(1983), No.5, pp. 1218–1225.
[5] Bart C. Ummels, Madeleine Gibescu, Engbert Pelgrum, Wil L Kling, Arno J. Brand, ‘Impacts of Wind Power on Thermal Generation Unit Commitment and Dispatch’, IEEE Transaction on Energy Conversion, 22(2007), No.1, pp. 44-51.
[6]Doherty, R. and O’Malley, M., ‘A new approach to quantify reserve demand in systems with significant installed wind capacity’, IEEE Trans on Power Systems., 20 (2005), No.2, pp. 587–595.
[7] Chen, C.L., Lee, T.L. and Jan, R.M., ‘Optimal wind–thermal coordination dispatch in isolated power systems with large integration of wind capacity’, Energy Conversion Management, 47 (2006), No. 18–19, pp. 3456–3472.
[8] J.Hetzer and D.C.Yu, ‘An economic dispatch model incorporating wing power’,IEEE Trans. on Energy Conversion, 23 (2008), No.2, pp.603 – 611.
[9] Wood, A.J. and Wollenberg, B.F., Power Generation Operation And Control 2nd edn. (Wiley, New York, 1996)
[10]Chen, C.L., and Wang, S.C., ‘Branch- and-bound scheduling for thermal generating units’, IEEE Transactions on Energy Conversion, 8 (1993), No.2, pp. 184–189.
[11]B.H.Chowdhury and S. Rahman, ‘A review of recent advances in economic dispatch’, IEEE Trans. On Power Systems, 5 (1990), No.4, pp.1248-1259.
[12] Bakirtzis, A.G., and Petridis, V., ‘A genetic algorithm solution to the unit commitment problem’, IEEE Transactions on Power Systems, 11(1996)No.1, pp. 83–92.
[13] N. Sinha, R. Chakrabarti and P.K. Chattopadhyay. ‘Evolutionary programming techniques for economic load dispatch’, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 7 (2003), No.1,pp.83-94.
[14] Juste, K.A., Kiat, H., Tanaka, E., and Hasegawa, J., ‘Unit commitment by a tabu-search-based hybrid-optimisation technique’, IEE Proceedings on Generation, Transmission and Distribution, 152(2005), No.4, pp. 563–574.
[15] ZL Gaing, ‘Particle Swarm Optimization to Solve the Economic Dispatch Considering the Generator Constraints’, IEEE Transactions on Power Systems. 18 (2003), No.3, pp.1187-1195.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-fbe6df09-e9e2-457b-ad84-9e27a9b5b93f
Identyfikatory
DOI 10.12915/pe.2014.04.10