Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-fb7d58d6-dcbf-4823-8c0d-196bef48a22a

Czasopismo

Journal of Polish CIMEEAC

Tytuł artykułu

Reliability and types of diagnosis in the process of diesel engine operation

Autorzy Girtler, J. 
Treść / Zawartość http://www.polishcimeeac.pl/
Warianty tytułu
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN The article presents complexity of the problem concerning development of diagnosis with defined reliability by a diagnosing system (SDG) on technical condition of marine combustion engines, especially main engines. It was shown that development of the final diagnosis, the so-called initial operation diagnosis, on the operational usability (fDG on PEx) of a main engine in particular, is not possible without prior development of reliable diagnoses such as: diagnosis on correctness of diagnostic signals, diagnosis on correctness of values of the measured diagnostic parameters of an engine (DG on pWM), diagnosis on technical condition of an engine (DG on ST) and initial diagnosis on operational usability of an engine (wDG on PEx), the so-called initial operation diagnosis. Difficulties in development of the diagnoses were emphasized herein due to the fact that the process of acquisition of information needed to develop diagnoses with certain reliability or accuracy is a two-dimensional stochastic process with components: B(t) – being considered during operation (use) of SDG (at so-called long time - quasistatic) and C(ʋ) – being considered while measuring diagnostic parameters and diagnostic inference (at so-called short time - dynamic). The need to determine reliability or accuracy rate of each diagnosis in the form of conditional probability P(S/K) was also indicated, where S – technical state of the engine and K – vector of values of diagnostic parameters reflecting state S. Diagnostic status of marine engine as a diagnosed system (SDN) was characterized in general, on the example of an engine operation process with regards to input (X), output (Y), constant (C) and interference (Z) values. Also there was explained how to understand the terms: diagnostic test, signal inference, measurement inference, structure inference and operation inference, and how inductive inference can be used to verify, for example, the hypothesis H on engine state S when vector K of values of engine diagnostic parameters is observed.
Słowa kluczowe
EN diagnosis   marine engine   diesel engine   diagnosing system   diagnosed system   diagnosis reliability  
Wydawca Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology, Gdańsk University of Technology
Czasopismo Journal of Polish CIMEEAC
Rocznik 2018
Tom Vol. 13, no 1
Strony 20--29
Opis fizyczny Bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
autor Girtler, J.
  • Gdansk University of Technology Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology Department of Marine and Land Power Plants tel.: (+48 58) 347-24-30, jgirtl@pg.edu.pl
Bibliografia
1. Będkowski L.: Elementy diagnostyki technicznej. Wyd. 2. WAT, Warszawa 1992.
2. Cholewa W., Kiciński J.: Diagnostyka Techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne. Monografia. Wyd. PŚl., Gliwice 1997.
3. Gercbach I. B., Kordonski CH.B.: Modele niezawodnościowe obiektów technicznych. WNT, Warszawa 1968.
4. Girtler J.: Energetyczny aspekt diagnostyki maszyn. Diagnostyka Nr 1(45)/2008. Wyd. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Warszawa 2008.
5. .Girtler J.: Model procesu eksploatacji okrętowego silnika spalinowego. ZEM, z. 4/1988, s.121-130.
6. Girtler J.: Sterowanie procesem eksploatacji okrętowych silników spalinowych na podstawie diagnostycznego modelu decyzyjnego. Monografia. Zeszyty naukowe AMW, Gdynia 1989 nr 100A.
7. Girtler J.: Probabilistic measures of a diagnosis’ likelihood about the technical state of transport means. Archives of Transport, vol. 11, iss. 3-4. Polish Academy of Sciences. Committee of Transport, pp.3342.
8. Girtler J.: Stochastyczny model procesu eksploatacji okrętowego silnika spalinowego. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn PAN, z.2/78, Warszawa 1989 s.79-88.
9. Girtler J.: Diagnostyka jako warunek sterowania eksploatacją okrętowych silników spalinowych. Studia Nr 28, WSM, Szczeci 1997.
10. Girtler J.: Probabilistyczne miary wiarygodności diagnozy o stanie technicznym maszyn i innych urządzeń. Materiały XXXI Ogólnopolskiego Sympozjum DIAGNOSTYKA MASZYN . Wydział Transportu Politechniki Śląskiej. Drukarnia B&Z s.c., Katowice 2004, s.24 (Streszczenia, referat na płycie CD-R).
11. Girtler J.: Probabilistic measures of a diagnosis’ likelihood about the technical state of transport means. Archives of Transport. Polish Academy of Sciences. Committee of Transport. Quartelly. Vol. 11, iss. 3-4, Warsaw 1999, p.33-42.
12. Girtler J.: Znaczenie badań naukowych w projektowaniu statków i okrętów. Materiały Jubileuszowej Konferencji Naukowej „Badania i Rozwój Szansą Polskiego Przemysłu Okrętowego”. CTO, GdańskJurata, 2002.
13. Pabis S.: Metodologia i metody nauk empirycznych. PWN, Warszawa 1985.
14. Piotrowski I., Witkowski K.: Eksploatacja okrętowych silników spalinowych. AM, Gdynia 2002.
15. Żółtowski B.: Leksykon diagnostyki technicznej. Monografia. Wyd. ATR, Bydgoszcz 1996.
16. Diagnostyka maszyn. Zasady ogólne. Przykłady zastosowań. Praca zbiorowa pod redakcją C. Cemlpa i F. Tomaszewskiego. Wyd. Międzyresortowe Centrum Naukowe Majątku Trwałego. Radom 1992
17. Girtler J.: Probabilistyczny model diagnostyczny układów korbowo-tłokowych silników spalinowych oraz koncepcja jego zastosowania do racjonalnego sterowania procesem eksploatacji tych silników. Sprawozdanie z etapu realizacji projektu badawczego pt.: „Kształtowanie bezpieczeństwa działania systemów energetycznych środków transportowych na przykładzie systemów okrętowych”, wykonane w ramach projektu finansowanego przez MNiSW Nr N509 045 31/3500. Kierownik projektu prof. Jerzy Girtler. Prace badawcze nr 06/09 /PB. Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2009.
Uwagi
PL Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-fb7d58d6-dcbf-4823-8c0d-196bef48a22a
Identyfikatory