PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Bezczujnikowa diagnostyka wibracyjna maszyn z magnesami trwałymi bazująca na sygnałach własnych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Sensorless vibration diagnostic of pm machines based on the own signals
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Większość badań mających na celu detekcję drgań w maszynie elektrycznej opiera się głównie na wykorzystaniu zewnętrznych czujników wraz z dedykowaną, skomplikowaną aparaturą. Dlatego największą zaletą opisywanej w artykule metody diagnostycznej jest to, że układ pomiarowy nie potrzebuje zewnętrznych czujników drgań. Magnesy trwałe oraz uzwojenie pełnią równocześnie funkcję czujnika drgań. Sposób diagnostyki wykorzystuje specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. Jest to podyktowane tym, że maszyna elektryczna ze wzbudzeniem od magnesów trwałych jest bardzo podobna do elektrodynamicznego czujnika drgań, którego działanie opiera się na tym, że pod wpływem drgań przemieszczający się magnes, indukuje napięcie wewnątrz cewki zależne od poziomu wibracji. W maszynie PM, wirnik z magnesami trwałymi pod wpływem drgań generuje SEM w uzwojeniu. Zarówno czujnik, jak i maszyna do generacji sygnału pomiarowego nie potrzebują zewnętrznych źródeł zasilania. Czułość układu w obu przypadkach jest zależna od ilości zwojów uzwojenia. Metoda opiera się na tym, iż przebieg napięcia, bądź prądu maszyny poddaje się analizie, która pozwala na określenie częstotliwości ściśle związanych ze zwiększeniem się poziomu drgań wzbudzonych konkretnym stanem niepożądanym w maszynie. Opracowanie metody było celem projektu „Wibroakustyczna metoda diagnostyczna silników trakcyjnych i generatorów z magnesami trwałymi na podstawie sygnałów własnych” realizowanego w ramach programu LIDER.
EN
Majority of electrical machines vibration diagnostic is based on measurements which are done with external sensors connected to dedicated for this purpose complicated and expensive meters or analyzers. The main advantage of the described method of detecting vibrations in electrical machines with permanent magnets is that the measurement system does not require to use an external sensors for measuring vibration. Excitation circuit and armature winding perform a function of the vibration sensor at the same time. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. PM machine is similar to electro-dynamic sensor of vibration. In the sensor permanent magnet moves inside the coil and generates a voltage on terminals of the coil. The voltage signal is proportional to vibrations. In the PM machine, the rotor with permanent magnets generated the EMF if is exposed to the vibrations. The supply is no required for the sensor and machine. The sensitivity depends on the number of turns in the coil in both of cases. The method based on frequency analysis of voltage or current of tested machine. This analysis allows to determine the frequency closely related to increased level of vibration, excited a particular undesirable state of the machine. Description of method was the aim of “Vibroacoustic diagnostic method of traction permanent magnets motors and generators based on the own signals“ project realized in LIDER program.
Rocznik
Strony
111--116
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., wz.
Twórcy
autor
  • Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych KOMEL, Katowice
Bibliografia
  • [1]. Barański M.: Nowa metoda wykrywania drgań spowodowanych niewywagą – diagnostyka generatorów z magnesami trwałymi, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 2014.
  • [2]. Barański M.: Diagnostyka drganiowa generatorów wzbudzanych magnesami trwałymi – nowa metoda wykrywania drgań spowodowanych niewywagą, Przegląd Elektrotechniczny, 2014.
  • [3]. Barański M.: Vibration diagnostic method of permanent magnets generators – detecting of vibrations caused by unbalance, IEEEXplore, 2014.
  • [4]. Barański M.: New vibration diagnostic method of PM generators and traction motors – detecting of vibrations caused by unbalance, IEEEXplore, 2014.
  • [5]. Barański M.: Będkowski B., Electrical machine with permanent magnets as a vibration sensor, IEEEXplore, 2014.
  • [6]. Barański M., Jarek T.: Analysis of PMSM vibrations based on Back-EMF measurements, IEEEXplore, 2014.
  • [7]. Barański M., Decner A., Polak A.: Selected Diagnostic Methods of Electrical Machines Operating in Industrial Conditions, IEEE TDEI, 5/2014.
  • [8]. Barański M., Glinka T.: Sposób diagnozowania drgań wzbudzanych niewywagą w maszynach elektrycznych z magnesami trwałymi, Zgłoszenie patentowe P.405669.
  • [9]. Barański M.: Problem drgań w generatorach wzbudzanych magnesami trwałymi przy pracy z asymetrycznym obciążeniem – analiza sygnałów własnych, Przegląd Elektrotechniczny, 11/2015.
  • [10]. Barański M., Glinka T.: Sposób diagnozowania drgań wzbudzanych asymetrią obciążenia w prądnicach elektrycznych z magnesami trwałymi, Zgłoszenie patentowe P. 411942.
  • [11]. Szymaniec S.: Pomiary częstotliwości drgań własnych i rezonansowych maszyn elektrycznych w warunkach ich eksploatacji, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 3/2012.
  • [12]. Szymaniec S.: Ścieżki pomiarowe do pomiarów drgań względnych w maszynach elektrycznych, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 81/2009.
  • [13]. Szymaniec S.: Pomiary drgań względnych w silnikach elektrycznych, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 82/2009.
  • [14]. Szymaniec S.: Drgania własne stojana silnika indukcyjnego klatkowego małej mocy – pomiary, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 3/2012.
  • [15]. Szymaniec S., Podhajecki J.: Wyznaczanie drgań własnych stojana silnika indukcyjnego, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 87/2010.
  • [16]. Decner A.: Zdalne monitorowanie maszyn elektrycznych, Maszyny Elektryczne - Zeszyty Problemowe, 2011.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f1d8e86d-baf7-4416-b42a-77e82fd0d3a0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.