Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-e8d83aac-9e6d-4b29-bf48-94e96367df2d

Czasopismo

Elektro Info

Tytuł artykułu

Aplikacja programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy miejskich sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii

Autorzy Filipiak, S.  Strzelczyk, F. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Artykuł przedstawia zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii. Przedstawiono koncepcję opracowanego algorytmu optymalizacji oraz przedstawiono opis możliwości jego zastosowań. Zaprezentowano także możliwość połączenia opracowanego algorytmu programowania ewolucyjnego z algorytmem planowania rozwoju sieci dystrybucyjnej. W artykule zaprezentowano przykładowe rezultaty obliczeń optymalizacji dla wybranej miejskiej sieci SN. Przebieg obliczeń opracowanymi algorytmami przedstawiono na załączonych wykresach.
EN The article presents the conception and description method evolutionary programming for optimization the power distribution grids. The article shows possibility of connection of evolutionary programming with algorithm the planning of development of power distribution grids. The final part of the article describes sample calculations for power distribution grids performed using the proposed method.
Słowa kluczowe
PL sieć elektroenergetyczna   programowanie ewolucyjne   optymalizacja pracy   sieć dystrybucyjna   sieć SN   stan awarii  
EN electric power network   evolutionary programming   optimization work   distribution network   LV network   failure state  
Wydawca Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.-a.
Czasopismo Elektro Info
Rocznik 2016
Tom nr 12
Strony 78--81
Opis fizyczny Bibliogr. 21 poz., rys.
Twórcy
autor Filipiak, S.
  • Politechnika Świętokrzyska
autor Strzelczyk, F.
  • Politechnika Świętokrzyska
Bibliografia
1. Abedini M., Moradi M.H. A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems. “International Journal of Electrical Power & Energy Systems”. Volume 34, Issue 1, January 2012, pp. 66–74.
2. Chojnacki A., Kaźmierczyk A.: Wykorzystanie sieci Petriego do analizy wpływu awarii elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej i sterowniczej na niezawodność układów zasilania w energię elektryczną. „Logistyka 2014”, Zeszyt: 6, Strony: 2619-2625.
3. Delbem A.C.B., Carvalho A.C.P.L.F., Bretas N.G.: Main chain representation for evolutionary algorithms applied to distribution system reconfiguration. “IEEE Trans. Power Systems”, vol. 20, no. 1, Feb. 2005, pp. 425-436.
4. Filipiak S.: Application of classifier systems to restoration service of electric power distribution networks. “International Journal of Power and Energy Systems”, Vol. 32, No. 4, 2012, p. 143-148.
5. Filipiak S.: Application of Evolutionary Algorithm in Optimisation of Medium-Voltage Distribution Networks Post-Fault Configuration, “International Journal of Electrical Power & Energy Systems” Volume 44, Issue 1, January 2013, Pages 666–671.
6. Filipiak S.: Optymalizacja strategii rozwoju elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego. Energetyka, lipiec 2015, s. 410-415.
7. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
8. Kaźmierczyk A.: Zastosowanie sieci Petriego do oceny niezawodności elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Rozprawa doktorska obroniona w 2015 na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Świętokrzyskiej.
9. Khushalani S., Solanki, J.M., Schulz, N.N. Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. “IEEE Transactions on Power Systems”, no. 22, Issue 2. 2007, p. 624-630.
10. Kumar Y., Das, B., Sharma, J. Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. “IEEE Transactions on Power Delivery”, no. 23, Issue 1, 2008, p. 261-270.
11. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Analizy systemu elektroenergetycznego w średniookresowym planowaniu rozwoju. „Przegląd Elektrotechniczny”, s. 234 - 243, Nr 6/2013.
12. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju - Analizy statyczne, „Wiadomości Elektrotechniczne”. s. 3-12, Nr 7/2013.
13. Machowski J., Kacejko P., Robak S., Miller P., Wancerz M.: Badania systemów elektroenergetycznych w planowaniu rozwoju. Część 2. Analizy dynamiczne. „Wiadomości Elektrotechniczne”, tom LXXXI, pp. 3 -12, nr 8/2013, 2013.
14. Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. „Przegląd Elektrotechniczny”, R.91, pp. 192-195, luty, Nr 2, 2015.
15. Marzecki J., Mikołajczuk P.: Analiza algorytmów rozwiązywania zadania optymalizacji wieloetapowej przy badaniu rozwoju stacji 110 kV/SN, „Prace Instytutu Elektrotechniki”, Nr 270, pp. 27-38, listopad, 2015.
16. Marzecki J., Pawlicki B., Dukat P., Sosnowski, Ł.: Kierunek rozwoju inteligentnych sieci elektroenergetycznych w aglomeracji miejskiej, „Wiadomości Elektrotechniczne” pp. 42-44, maj, Nr 5, 2014.
17. Parol M.: Aspekty techniczne i prawne dotyczące pracy i przyłączania źródeł generacji rozproszonej do sieci dystrybucyjnych niskich napięć, „Przegląd Elektrotechniczny” pp. 326-330, Nr 5, 2013.
18. Sood Y.R.: Evolutionary programming based optimal power flow and its validation for deregulated power system analysis, “International Journal of Electrical Power & Energy Systems” January (2007) pp. 65–75.
19. Stępień J., Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable networks., “Rynek Energii”, Issue: 4, pp. 55-60, AUG 2009
20. Stępień J.: Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielczych i ich skutków. „Przegląd Elektrotechniczny”. Nr. 7/2008, s.: 162-165.
21. Stępień J.: Kompleksowy model niezawodnościowy głównych punktów zasilających 110/15 kV. „Przegląd Elektrotechniczny”, Nr. 4/2008, s:128-131.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-e8d83aac-9e6d-4b29-bf48-94e96367df2d
Identyfikatory