Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-dea7a528-4a9a-4c43-a812-a88cae6a59cd

Czasopismo

Pomiary Automatyka Kontrola

Tytuł artykułu

Metody inicjalizacji do identyfikacji parametrycznej statku powietrznego na podstawie Rejestratorów Lotu (FDR)

Autorzy Lichota, P.  Złocka, M. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Initialization for aircraft model identification on FDR basis
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Możliwość określenia pochodnych aerodynamicznych na dowolnym etapie eksploatacji statku powietrznego byłaby bardzo użyteczna z punktu widzenia dynamiki lotu i jej zastosowań. W artykule przedstawiono porównanie różnych metod inicjalizacji metody największej wiarygodności, która jest wykorzystywana do określenia dynamiki statku powietrznego poprzez identyfikację parametryczną. Do tego celu wykorzystano klasyczne równania dynamiki lotu. Wszystkie algorytmy zaimplementowano w środowisku MATLAB.
EN Determining aerodynamics derivatives at any stage of aircraft exploitation can be very useful from the flight dynamics (and its usage) point of view. The paper describes a comparison of different initialization methods for Maximum Likelihood Estimation (MLE): Multivariate Least Squares, Feasible Weighted Least Squares with HCCME1 (Heteroscedasticity-Corrected Covariance Matrices Estimation) and Total Least Squares. MLE is used to determine the aircraft dynamic model (aerodynamic derivatives) through parametric identification. For this purpose classical flight dynamics equations in the body-fixed coordinate system are used. These equations are obtained for a linear model from Newton second Law of motion and kinematic equations by applying the small disturbance theory. Steady symmetric flight with wings level is an equilibrium point. All algorithms were implemented in the MATLAB environment and compared for lateral-directional motion with Theil inequality coefficient that was decomposed into the bias, variance and covariance proportions.
Słowa kluczowe
PL rejestrator   FDR   MLE   identyfikacja   estymacja  
EN recorder   MLE   identification   estimation  
Wydawca Wydawnictwo PAK
Czasopismo Pomiary Automatyka Kontrola
Rocznik 2013
Tom R. 59, nr 11
Strony 1160--1162
Opis fizyczny Bibliogr. 3 poz.,
Twórcy
autor Lichota, P.
  • Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki Stosowanej, Nowowiejska 24, 00-665 Warszawa, plichota@meil.pw.edu.pl
autor Złocka, M.
  • Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki Stosowanej, Nowowiejska 24, 00-665 Warszawa, mzlocka@meil.pw.edu.pl
Bibliografia
[1] Golub G., van Loan C.: Matrix Computations. Johns Hopkins P., 1996.
[2] Jategaonkar R.: Flight Vehicle System Identification, AIAA, 2006.
[3] McLean D: Automatic Flight Control Systems, Prentice Hall, 1990.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-dea7a528-4a9a-4c43-a812-a88cae6a59cd
Identyfikatory