PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zaawansowane metody segmentacji obrazów w procesie rozpoznawania obrazów FLIR obiektów morskich

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Advanced image segmentation methods for a process to recognize maritime objects based on FLIR images
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono przegląd wybranych zaawansowanych metod segmentacji obrazów FLIR obiektów morskich wykorzystywanych w procesie rozpoznawania obrazów. W artykule wykorzystano dwie zaawansowane metody: klasyczną metodę VPS (Visual Perception-based Segmentation) oraz zmodyfikowany algorytm segmentacji VPS. Każda metoda została szczegółowo opisana, a następnie zaprezentowane zostały wyniki uzyskane za pomocą opisanych metod segmentacji dla realnych obrazów FLIR obiektów morskich zarejestrowanych na Morzu Bałtyckim. Przedstawiono zalety i wady poszczególnych metod oraz oceniono możliwość zastosowania ich w procesie manualnej i automatycznej segmentacji.
EN
This paper presents an overview of selected advanced methods of maritime objects FLIR (Forward Looking Infra-Red) images segmentation for a process to image recognize. In the paper are used two advanced methods: classical VPS (Visual Perception-based Segmentation) and modified VPS segmentation algorithms. It is given a detailed description of each method and results obtained using these methods of segmentation for real FLIR images of maritime objects registered in the Baltic Sea. Advantages and disadvantages of each method have been presented and the possibility of their using in manual and automatic segmentation process have been evaluated.
Rocznik
Strony
11--14
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., wykr.
Twórcy
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Radioelektroniki, Wydział Elektroniki, Warszawa
Bibliografia
  • [1] Fu K.S., Mui J.K., A survey on image segmentation. Pattern Recognition, 13, pp. 3–16, 1981.
  • [2] Heucke L., Knaak M., A New Image Segmentation Method Based on Human Brightness Perception and Foveal Adaption, IEE signal processing letters, vol. 7, no. 6, June 2000.
  • [3] Holladay L. L., The fundamentals of glare and visibility, J. Opt. Soc. Amer., vol. 12, pp. 271–320, 1926.
  • [4] Jouan A., Valin P., Bossé É., Concepts of data/information fusion for naval C2 and airborne ISR platforms, Defence R&D Canada – Valcartier, Technical Report DRDC Valcartier, TR 2004-284, November 2006.
  • [5] Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2008.
  • [6] Mastalerz B., Badanie algorytmu segmentacji obrazów FLIR obiektów morskich metodą VPS. Praca dyplomowa, Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej, Warszawa, 2014.
  • [7] Pietkiewicz. T., Przegląd metod segmentacji obrazów FLIR obiektów morskich w procesie rozpoznawania obrazów. X Jubileuszowa Konferencja Naukowo-Techniczna Systemy Rozpoznania i Walki Elektronicznej, Paprotnia, 19–21 listopada 2014.
  • [8] Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie MATLAB, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004.
  • [9] Zhao Ch., A Modified Visual Perception – Based Image Segmentation Method, ed. Dehuai Zeng, Future Intelligent Information Systems, Springer – Verlag, pp. 311–316, Berlin, 2011.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d555bc80-1465-4988-8ec2-afa01a88db60
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.