Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-c969d03e-e946-4ae2-81ba-57e7d7a62806

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Tytuł artykułu

Tuning a CMU Sphinx-III Speech Recognition System for Polish Language

Autorzy Płonkowski, M.  Urbanovich, P. 
Treść / Zawartość http://pe.org.pl/
Warianty tytułu
PL Strojenie systemu rozpoznawania mowy CMU Sphinx-III dla języka polskiego
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN In this paper, authors describe parameters which may be tuned to obtain the best performance and accuracy for a large vocabulary continuous speech recognition task. Behavior of certain parameters should be similar regardless of the language speech recognition. However, some parameters will have a different impact on the accuracy of the Polish speech recognition as compared to the English speech recognition.
PL W niniejszym artykule autorzy opisują paramenty, które mogą być dostosowywane, w celu uzyskania większej wydajności i dokładności w zadaniach rozpoznawania mowy ciągłej. Zachowania pewnych parametrów powinny być podobne bez względu na używany język. Jednakże niektóre parametry będą miały inny wpływ na dokładność rozpoznawania mowy polskiej w porównaniu do zadań rozpoznawania mowy angielskiej.
Słowa kluczowe
PL rozpoznawanie mowy   CMU Sphinx   język polski  
EN speech recognition   CMU Sphinx   polish language  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przegląd Elektrotechniczny
Rocznik 2014
Tom R. 90, nr 4
Strony 181--184
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz., schem., tab., wykr.
Twórcy
autor Płonkowski, M.
  • Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Instytut Matematyki, Katedra Systemów Operacyjnych i Sieciowych, ul. Konstantynów 1H, 20-708 Lublin, marcin.plonkowski@kul.lublin.pl
autor Urbanovich, P.
  • Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Instytut Matematyki, Katedra Systemów Operacyjnych i Sieciowych, ul. Konstantynów 1H, 20-708 Lublin
Bibliografia
[1] CMU Sphinx: The Carnegie Mellon Sphinx Project. http://cmusphinx.sourceforge.net/, Apr 2013
[2] Vertanen K., Baseline WSJ Acoustic Models for HTK and Sphinx: Training Recipes and Recognition Experiments, Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 2006
[3] Novak J., Dixon P., Furui S., An Empirical Comparison of Sphinx and HTK models for Speech Recognition, in Proc. ASJ 2010, pp. 73-74, Mar. 2010
[4] Vertanen K., CMU Sphinx Wall Street Journal Training Recipe, http://www.inference.phy.cam.ac.uk/kv227/sphinx/, 2006
[5] Varela A., Cuayuhuitl H., Nolazco-Flores J.A., Creating a Mexican Spanish Version of the CMU Sphinx-III Speech Recognition System, CIARP 2003, LNCS 2905, 251-258, (2003)
[6] Satori H., Harti M., Chenfour N., Arabic Speech Recognition System Based on CMUSphinx, IEEE Proceedings of ISCIII'07, Morocco, 31-35, (2007)
[7] Janicki A., Wawer D., Automatic Speech Recognition for Polish in a Computer Game Interface, In proceeding of: Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS 2011, Szczecin, Poland, 18-21 September (2011), 711-716
[8] Sphinx-3 s3.X Decoder, http://www.cs.cmu.edu/~archan/s_info/Sphinx3/doc/s3_description.html, Apr 2013.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-c969d03e-e946-4ae2-81ba-57e7d7a62806
Identyfikatory
DOI 10.12915/pe.2014.04.42