PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Projekt rozpoznawania krawędzi w obrazie na podstawie algorytmów detekcji krawędzi

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Picture edge recognition project based on the edge detection algorithms
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono aplikację komputerową opracowaną w środowisku programowym MATLAB do obliczania krawędzi w obrazie, wykorzystującą algorytmy detekcji krawędzi. Do stworzenia aplikacji wykorzystano obraz barwnego ptaka, w celu wyodrębnienia jak największej ilości krawędzi. Dla każdego algorytmu przedstawiony został histogram obrazu reprezentujący rozkład liczbowy występowania w obrazie różnych poziomów jasności. Wyniki obliczeń dały możliwość porównania algorytmów względem błędu średniokwadratowego (MSE) i stosunku sygnału do szumu (PSNR).
EN
The article presents a computer application developed in the MATLAB software environment to calculate edges in an image, using edge detection algorithms. The image of a colorful bird was used to create the application in order to extract as many edges as possible. For each algorithm, an image of histogram was presented representing the numerical distribution of the occurrence of different brightness levels in the image. The results of the calculations made it possible to compare the algorithms based on the mean square error (MSE) and the peak signal-to-noise ratio (PSNR).
Rocznik
Strony
5--10
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
  • Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
Bibliografia
  • [1] Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
  • [2] https://www.axis.com/pl-pl/solutions-by-application/license-plate-recognition, (06.12.2021 r.).
  • [3] Wilson P., Fernandez J., Facial feature detection using Haar classifiers, J. Comput Sci. Coll. 21, 2006, s. 133.
  • [4] Nakamura O., Mathur S., Minami T. Identification of human faces based on isodensity maps, Pattern Recognition, Vol. 24, 1991, s. 263.
  • [5] Kucharski R., Projekt i badania wybranej metody rozpoznawania obrazów cyfrowych. Praca dyplomowa. WAT, Warszawa 2022.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c71944f8-4f69-4326-94b2-f7480f274aac
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.