Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
36--44
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
- 1. M. Islam, G. Chen, S. Jin. An Overview of Neural Network. Am J Neural Netw and Appl 2019;5(1):7–11
- 2. H. Abdi, A Neural Network Primer. J Biol Syst 1994; 2(3): 247–281
- 3. Ch. M. Bishop. Neural Networks and their Applications. Rev Sci Instrum 1994; 65(6): 1803–1832
- 4. M. M. Taye. Theoretical understanding of convolutional neural network: Concepts, architectures, applications, future directions. Computation 2023,11(3): 52
- 5. R. Tadeusiewicz. Modele elementów układu nerwowego w postaci sztucznych sieci neuronowych. Neurocybernetyka teoretyczna. (red. R. Tadeusiewicz) Wyd. Uniwersytetu Warszawskiego 2009
- 6. H. D. Block. The perceptron. A model for Brain Functioning. Rev Modern Physics 1962; 31(1): 123–135
- 7. M. A. El-Sayed, Y. A. Estaitia, M. A. Khafagy. Automated Edge Detection Using Convolutional Neural Network. Int J Adv Comp Sci and Appl 2013; 4(10): 11–45
- 8. J. K. Paik, A. K. Katsaggelos. Edge detection using neural network. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE Explore 1990: 2145–2148
- 9. S. S. Patterson (i in.). An S-cone circuit for edge detection in the primate retina. Sci Rep 2019; 9: 11913
- 10. M. Yildirim, F. Kacar. Retina-Inspired Neuromorphic Edge Enhancing and Edge Detection. Int J of Electronics and Communications 2019
- 11. H. Le, A. Borji. What are the Receptive, Effective Receptive, and Projective Fields of Neurons in Convolutional Neural Networks? Comp Vis and Pattern Recogn 2017
- 12. V. Balasubramanian, P. Sterling. Receptive fields and functional architecture in the retina. J Physiol 2009; 587(12): 2753–2767
- 13. S. Hope, A. Bulling. End-to-End Eye Movement Detection Using Convolutional Neural Networks. Computer Vision and Pattern Recognition 2016
- 14. A. F.ernandez-Caballero (i in.). On motion detection through a multi-layer neural network architecture. Neural Networks 2003; 16: 205–222
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-bcfacc5e-e526-4d72-8f48-ca27c30e5b37
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.