Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-ba081aa6-664f-4de4-b74a-bf961c18b84a

Czasopismo

Nafta-Gaz

Tytuł artykułu

Determination of Basic Reservoir Parameters in Shale Formations as a Solution of Inverse Problem in the Computer Assisted History Matching of their Simulation Models. Part I – Introduction to Methodology and Initial Tests

Autorzy Łętkowski, P.  Szott, W. 
Treść / Zawartość http://inig.pl/nafta-gaz/
Warianty tytułu
PL Rozpoznanie istotnych parametrów formacji łupkowych poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego metodą wspomaganej komputerowo kalibracji modeli symulacyjnych. Część 1 – wprowadzenie do metodyki i wstępne testy
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The problem of effective reservoir characterization of shale formations was addressed in the paper as the implementation of inverse problem applied to the history matching process of the formations simulation models. An advanced method of inverse problem solution was proposed based on the combination of stochastic and deterministic approaches. The method was than tested using simulation models generated for the case of a realistic shale formations discovered and tested in Poland.
PL W pracy podjęto zagadnienie charakterystyki formacji łupkowej pod kątem lepszego rozpoznania istotnych parametrów formacji. Zaproponowano podejście bazujące na komputerowo wspomaganej kalibracji modelu symulacyjnego takiej formacji, jako metodzie rozwiązania problemu odwrotnego. W metodzie tej zaimplementowano kombinację nowoczesnych technik optymalizacyjnych o charakterze stochastycznym i deterministycznym. Analizowana metoda została przedstawiona na uprzednio skonstruowanym, dynamicznym modelu wybranej formacji łupkowej.
Słowa kluczowe
PL struktury łupkowe   symulacyjne modele złożowe   problem odwrotny   metody optymalizacyjne   optymalizacja rojem cząstek  
EN shale formations   reservoir simulation models   inverse problem   optimization methods   particle swarm optimization (PSO)  
Wydawca Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Czasopismo Nafta-Gaz
Rocznik 2015
Tom R. 71, nr 11
Strony 870--876
Opis fizyczny Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor Łętkowski, P.
  • Department of Hydrocarbon Deposits and UGS Facilities Simulation Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków, piotr.letkowski@inig.pl
autor Szott, W.
  • Department of Hydrocarbon Deposits and UGS Facilities Simulation Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków, wieslaw.szott@inig.pl
Bibliografia
[1] Bonabeau B., Dorigo M., Theraukaz G.: Inspiration for optimization from social insect behavior. Nature 2000, vol. 406, no. 6791, pp. 39–42.
[2] Dean S. Oliver, Albert C. Reynolds, Ning Liu: Inverse Theory for Petroleum Reservoir Characterization and History Matching: Cambridge University Press, May 2008.
[3] Goda T., Sato K.: History matching with iterative Latin hypercube samplings and parameterization of reservoir heterogeneity. Journal of Petroleum Science and Engineering 2014, vol. 114, pp. 61–73.
[4] Kathrada M.: Uncertainty evaluation of reservoir simulation models using particle swarms and hierarchical clustering. PhD thesis, Institute of Petroleum Engineering, Heriot Watt University, Edinburgh 2009.
[5] Letkowski P.: Zastosowanie algorytmu mrowkowego w procesie kalibracji symulacyjnego modelu zlozowego. Nafta-Gaz 2012, no. 2, pp. 98–104.
[6] Letkowski P.: Zastosowanie hybrydowej metody optymalizacji rojem czastek w procesie automatycznej kalibracji modeli zlozowych. Nafta-Gaz 2014, no. 11, pp. 784–793.
[7] Mohamed L., Christie M., Demyanov V.: Comparison of stochastic sampling algorithms for uncertainty quantification. SPE 119139. SPE Reservoir Simulation Symposium, Woodlands, Texas 2–4 February 2009.
[8] Nelder J. A., Mead R.: A simplex method for function minimization. The Computer Journal 1965, 7, pp. 308–313.
[9] For further reading, see: Basic elements of a reservoir characterization study. PetroWiki – published by SPE International; http://petrowiki.org/Basic_elements_of_a_reservoir_characterization_study (access on: 15.08.2015).
[10] Pakiet Eclipse 300, Release 2010.1, 2014.1 firmy GeoQuest, Schlumberger.
[11] Yang X.-S., Deb S.: Cuckoo search via Lévy flights. Proceedings of the IEEE World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC) 2009, pp. 201–214.
Uwagi
EN The article is the result of research conducted in connection with the project: The integrated reservoir engineering model for exploitation of shale gas deposits, co-funded by the National Centre for Research and Development as part of the BLUE GAS – POLISH SHALE GAS. Contract No. BG1/IRES/13.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-ba081aa6-664f-4de4-b74a-bf961c18b84a
Identyfikatory
DOI 10.18668/NG2015.11.09