Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-b9ca6081-1ddc-4a53-ad5e-7bcbc9b746ad

Czasopismo

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Tytuł artykułu

Metoda oceny zarządzania zużyciem granicznym obiektów technicznych z wykorzystaniem fuzji klasyfikatorów rozmytych i heurystycznych

Autorzy Topolska, K. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Planowanie zarządzania matematycznymi modelami systemów technicznych opiera się na różnych modelach. Najprostsze z nich modeli zaliczane są do twardych metod obliczeniowych tj. statystyka i probabilistyka. Do miękkich bardziej złożonych metod obliczeniowych zaliczyć można sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, zbory rozmyte. Stosowanie tej drugiej grupy modeli staje się coraz bardziej powszechne. Zaliczane są one do metod sztucznej inteligencji. Sieci neuronowe i algorytmy genetyczne ze względu na swoje mechanizmy uczenia, stosowane są w celach optymalizacyjnych. Pozwalają one opisać różne nieliniowe struktury danych, jak i poprawnie je klasyfikować. Bardzo złożone problemy decyzyjne z jakimi mamy coraz częściej do czynienia często nie dają się efektywnie zoptymalizować. Są to problemy. Wtedy bardzo przydatne stają się metody heurystyczne, którym poświęcony jest niniejszy artykuł. Wykorzystywane w inteligentnych systemach metody wieloagentowe pozwalają na dokładne symulowanie rzeczywistości z dużą liczbą obiektów, o różnym poziomie abstrakcji. Stanowią one metodę pozwalającą opisać różne związki między uczestnikami ruchu na drogach. Artykuł prezentuje zadanie optymalizacyjne pozwalające dokonać obserwacji cech obiektu w wielowymiarowej przestrzeni cech go opisujących.
Słowa kluczowe
PL matematyczny model systemów technicznych   obiekt techniczny   metody sztucznej inteligencji  
EN mathematical model of technical systems   technical object   methods of artificial intelligence  
Wydawca Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
Czasopismo Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Rocznik 2016
Tom R. 17, nr 6
Strony 1789--1795
Opis fizyczny Bibliogr. 22 poz., rys., pełen tekst na CD
Twórcy
autor Topolska, K.
Bibliografia
1. Borshchev A. Fillipov A.: From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agnet Based Modeling: Reasons, Teachniques, Tools “The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, 2004.
2. Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania., wydanie czwarte zmienione Wydawnictwo Naukowe PWN 2005.
3. Topolska Katarzyna Mariusz Topolski: Zastosowanie zbiorów rozmytych w planowaniu zapasów w łańcuchu dostaw. Logistyka i Transport 2009. S. 169.
4. Topolska Katarzyna Mariusz Topolski: Inteligentne systemy wieloagentowe w analizie zagrożeń wypadków komunikacyjnych. Logistyka Współczesne wyzwania. Wydawnictwo PWSZ. 2011 s. 175.
5. Topolska Katarzyna, Mariusz Topolski: Optymalizacja i niezawodność inteligentnych systemów sterowania ruchem drogowym. Problemy Eksploatacji Instytut Technologii Eksploatacji. PIB.
6. Topolska Katarzyna, Walkowiak Wojciech W, Topolski Mariusz: Metoda analizy spójności wyników pomiarów z wykorzystaniem teorii ewidencji matematycznej i analizy skupień. Journal of KONES. 2007 vol. 14, nr 2, s. 521-528, 2 rys., 3 tab., bibliogr. 6 poz., Summ.
7. Topolska Katarzyna, Walkowiak Wojciech W, Topolski Mariusz: The Validation Methods of Durability of Ceramic Coating Under Laboratory Conditions. Journal of KONES. 2006 vol. 13, nr 4, s. 413-420, 1 rys., bibliogr. 8 poz., Summ.
8. Topolski Mariusz: Dynamiczna kontrola trwałości rozrusznika serca.W: Niekonwencjonalne metody oceny trwałości i niezawodności. XXXIV Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk, [8-14 stycznia] 2006. Radom : Wydaw. Instytutu Technologii Eksploatacji, [2006]. s. 342-351, 2 rys., 5 tab., bibliogr. 9 poz.
9. Topolska Katarzyna Mariusz Topolski: Inteligentne systemy wieloagentowe w analizie zagrożeń wypadków komunikacyjnych. Logistyka Współczesne wyzwania. Wydawnictwo PWSZ. 2011 s. 175.
10. Topolska Katarzyna, Walkowiak Wojciech W, Topolski Mariusz: Metoda analizy spójności wyników pomiarów z wykorzystaniem teorii ewidencji matematycznej i analizy skupień. Journal of KONES. 2007 vol. 14, nr 2, s. 521-528, 2 rys., 3 tab., bibliogr. 6 poz., Summ.
11. Topolska K, Topolski M., Capabilities for development an ITS system in the city of Wroclaw, Transport System Telematic, Volume 8, Issuse 4, 29-32, November 2015.
12. Bujak A., Topolski M., Miller R.K. Telematics as a tool of efficient supply chain management. Transport System Telematic, Volume 8, Issuse 2, 8-12, November 2015.
13. Topolska K., Topolski M., Janicki M., Kolanek C., Using Computer Methods to Identify the Factors Affecting the Management of an Urban Parking Lot. Business Challenges in the Changing Economic Landscape – Vol 2. Proceeding of the 14th Eurasia Business and Economics Society Conference, Springer 2016.
14. Bujak A., Kobyłt A., Topolska K., Topolski M., Inteligentne roz-wiązanie sterowania ruchem drogowym w logistyce miasta. Logistyka 5/2014.
15. Bujak A., Topolska K., Topolski M., Inteligentne rozwiązanie sterowania ruchem drogowym w logistyce miasta. Logistyka 5/2014.
16. Bujak A., Topolski M., Concept of a Telematics System Model in Crisis Management. Tools of Transport Telemetics, 15th International Conference on Transport Systems Telematics, TSN 2015, Wroclaw, Poland April 15-17, Springer 2016.
17. Topolska K., Organizacja gospodarki magazynowej i funkcjonowanie magazynu w przedsiębiorstwie produkcyjnym, tts 12/2015.
18. Topolski M., Komputerowy model rozmytego klasyfikatora Bayesa w ocenie rentowności produkcji. Logistyka 6/2014.
19. Topolska K., Modelowanie cyklu produkcyjnego przy użyciu techniki mapowania procesu. Logistyka 6/2014.
20. Topolski M., Topolska K., Komputerowe algorytmy wspomagające planowanie sprzedaży w przedsiębiorstwach produkcyjnych., Logistyka 6/2014.
21. Topolska K., Topolski M., Ude of mergers and genetic fuzzy classifiers in the task of cotntrollingtraffic light ., Logistyka 6/2014.
22. Wooldridge M., Reasoning about Rational Agents. The Mit Press, 2000.
Uwagi
Brak tytułu i streszczenia w języku angielskim
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-b9ca6081-1ddc-4a53-ad5e-7bcbc9b746ad
Identyfikatory