PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

An ICT Tool for Visualising and Archiving Measurement Data Collected using Mobile Sensors

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Narzędzie teleinformatyczne do wizualizacji i archiwizacji danych pomiarowych zbieranych za pomocą przemieszczających się sensorów
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Many sectors require the use of dedicated ICT systems to collect data from dispersed and oftentimes moving measurement systems. This is associated with the increasingly-common use of unmanned vehicles, mostly flying ones, carrying various measurement systems, such as concentration sensors detecting selected gases. The measurement data can be transmitted wirelessly to a central server. The article presents the architecture of a universal ICT tool that, owing to its flexible application programming interface, can be used for integrating, archiving and visualising data coming from a heterogeneous network of measurement devices in real time.
PL
W wielu dziedzinach niezbędne jest zastosowanie odpowiednich systemów teleinformatycznych do zbierania danych pochodzących z rozproszonych i często przemieszczających się systemów pomiarowych. Jest to związane z coraz powszechniejszym stosowaniem bezzałogowych pojazdów, głównie latających, które są nośnikiem różnych układów pomiarowych, w tym sensorów stężeń wybranych gazów. Dane pomiarowe mogą być przesyłane drogą bezprzewodową do centralnego serwera. W artykule przedstawiono architekturę uniwersalnego narzędzia teleinformatycznego, które poprzez elastyczny interfejs programowania aplikacji może być zastosowane do integracji, archiwizacji i wizualizacji w czasie rzeczywistym danych pochodzących z heterogenicznej sieci urządzeń pomiarowych.
Twórcy
  • Central Institute for Labor Protection - National Research Institute, Warsaw, Poland
  • Central Institute for Labor Protection - National Research Institute, Warsaw, Poland, angra@ciop.pl
Bibliografia
  • [1] Kraszewski Tomasz, Piotr Kaniewski, Ireneusz Kubicki. 2013. „Systemy nawigacyjne miniaturowych bezzałogowych statków powietrznych”. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 62 (4) : 155-177.
  • [2] Piec Robert. 2018. „System kompleksowego zabezpieczenia logistycznego wielopodmiotowych akcji ratowniczych”. W Innowacyjne technologie w straży pożarnej, https://depot.ceon.pl/handle/123456789/15638.
  • [3] Życzkowski Marek, Mieczysław Szustakowski, Wiesław Ciurapiński, Norbert Pałka, Mariusz Kastek. 2010. „Zintegrowany, optoelektroniczny system ochrony obiektów rozległych infrastruktury krytycznej”. Przegląd Elektrotechniczny 86 (10) : 157-160.
  • [4] Haas Y. Patrick, Christophe Balistreri, Piero Pontelandolfo, Gilles Triscone, Hasret Pekoz,, Antonio Pignatiello. 2014. Development of an unmanned aerial vehicle UAV for air quality measurement in urban areas. In Proceedings of the 32nd AIAA Applied Aerodynamics Conference, AIAA AVIATION Forum, https://doi.org/10.2514/6.2014-2272.
  • [5] Rosser Kent, Karl Pavey, Nicholas FitzGerald, Anselm Fatiaki, Daniel Neumann, David Carr, Brian Hanlon, Javaan Chahl. 2015. “Autonomous Chemical Vapour Detection by Micro UAV”. Remote Sensing 7(12) : 16865-16882; https://doi.org/10.3390/rs71215858.
  • [6] Kersnovski Tyler, Felipe Gonzalez, Kye Morton. 2017. A UAV system for autonomous target detection and gas sensing, In Proceedings of the 2017 IEEE Aerospace Conference, DOI: 10.1109/AERO.2017.7943675.
  • [7] Korski J., M. Anders, R. Stoicki. 2007. „Podziemne magazynowanie węglowodorów płynnych – aspekt techniczny i logistyczny”. Górnictwo i Geologia 2 (3) : 43-55.
  • [8] Frish B. Michael, Richard T. Wainner, Matthew C. Laderer, Mark G. Allen, James Rutherford, Paul Wehnert, Sean Dey, John Gilchrist, Ron Corbi, Daniele Picciaia, Paolo Andreussi, David Furry. 2013. Low-cost lightweight airborne laser-based sensors for pipeline leak detection and reporting. In Proceedings of the SPIE 8726, Next-Generation Spectroscopic Technologies VI, 87260C, DOI: 10.1117/12.2015813; https://doi.org/10.1117/12.2015813.
  • [9] Zeyu Jiao, Guozhu Jiaa Yingjie Cai. 2018. “A new approach to oil spill detection that combines deep learning with unmanned aerial vehicles”, Computers & Industrial Engineering, Available online on 7 November 2018, https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.11.008.
  • [10] Kovacina M.A., D. Palmer, Guang Yang, R. Vaidyanathan. 2002. Multi-agent control algorithms for chemical cloud detection and mapping using unmanned air vehicles. In Proceedings of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems DOI: 10.1109/IRDS.2002.1041691
Uwagi
1. Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
2. This publication was delivered from the results of Stage IV of the multiannual programme titled “Improvement of work safety and conditions”, with the scientific works financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education in the years 2017-2019. Program coordinator: Central Institute for Work Protection - National Research Institute (Poland).
3. This work has been compiled from the paper presented during the 23th International School of Computer Aided Design, Manufacturing and Operation, Pisz, Poland, May 13-17, 2019.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b2714338-1fd5-4b06-b3e8-483aa283dfa3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.