PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Translator DeepL : przełom w tłumaczeniu komputerowym

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Translator DeepL : a breakthrough in computer translation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Po ponad 60 latach intensywnych badań w dziedzinie przekładu komputerowego to niezwykle trudne zagadnienie można już w zasadzie uznać za w znacznej mierze pomyślnie rozwiązane. Przełomem było pojawienie się kilka lat temu komputerowego translatora DeepL, którego działanie oparte zostało na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych z uczeniem głębokim. Obecnie system DeepL umożliwia dwukierunkowe tłumaczenie pomiędzy prawie 30 językami i jak dotychczas jest zdecydowanie bezkonkurencyjny.
EN
After more than 60 years of intensive research in the field of computer translation, this extremely difficult issue can now, in principle, be considered largely successfully solved. The breakthrough came a few years ago with the appearance of the computer translator DeepL, whose operation was based on the use of artificial neural networks with deep learning. Currently, the DeepL system enables bi-directional translation between almost 30 languages and is so far unrivalled.
Rocznik
Strony
20--22
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiIB, Katedra Informatyki Stosowanej
Bibliografia
  • [1] Arnold D., Balkan L., Meijer S., Humphreys R. L., Sadler L., (1994) Machine translation: an introductory guide, NCC Blackwell, London.
  • [2] Gajer M., (2008) Wielojęzyczne systemy automatycznego przekładu oparte na metodzie wzorców translacyjnych Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków.
  • [3] Hutchins W. J., (1986) Machine translation - past, present, future, Ellis Horwood Series in Computers and Their Applications, London.
  • [4] Szczepaniak L., Królikowski Z., (2000) Kontrolowane języki naturalne - przegląd rozwiązań i zastosowań, Pro Dialog, nr 11.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b1c0da13-9de8-4767-927c-a96234e5b0f8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.