Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0027-0031

Czasopismo

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

Tytuł artykułu

Wykrywanie uszkodzeń konstrukcji z wykorzystaniem fal sprężystych oraz sztucznych sieci neuronowych

Autorzy Nazarko, P.  Ziemiański, L. 
Treść / Zawartość http://oficyna.prz.edu.pl/pl/zeszyty-naukowe/mechanika/
Warianty tytułu
Konferencja Problemy dynamiki konstrukcji / XIII Sympozjum Dynamiki Konstrukcji (XIII ; 25-27 września 2008 ; Rzeszów-Bystre, Polska)
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN Examination of structures integrity and failures detection are nowadays of great interest for both civil infrastructure and industry systems. This paper presents Structural Health Monitoring (SHM) technique that was tested on several laboratory models and utilizes elastic wave propagation phenomenon. Furthermore, it describes signals feature extraction procedure by using Principal Component Analysis (PCA). Artificial Neural Networks (ANNs) and statistical learning theory are used to determine and classify structure's damages. The results show that data reduction using PCA, followed by implementation of ANNs patterns recognition, provide a good indication of failure occurrence and they may be used for SHM.
Słowa kluczowe
PL dynamika konstrukcji   drgania   SHM   fala sprężysta   uszkodzenie konstrukcji  
EN construction dynamics   vibration   SHM   elastic wave   structure damage  
Wydawca Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
Rocznik 2008
Tom z. 74 [258]
Strony 271--282
Opis fizyczny Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor Nazarko, P.
autor Ziemiański, L.
  • Katedra Mechaniki Konstrukcji, Politechnika Rzeszowska, ul. W. Pola 2, 35-959 Rzeszów, pnazarko@prz.edu.pl
Bibliografia
[1] M.R. Hernandez-Garcia, M. Sanchez-Silva, Learning Machines for Structural Damage Detection. N.D. Lagaros, Y. Tsompanakis eds. Intelligent Computational Paradigms in Earthquake Engineering, 158-187, 2007.
[2] K. Worden, J.M. Dulieu-Barton, An Overview of Intelligent Fault Detection in Systems and Structures, Structural Health Monitoring, 3, 85-98, 2004.
[3] Z. Waszczyszyn, L. Ziemiański, Parameter Identification of Materials and Structures, CISM Courses and Lectures, 469, 256-340, 2005.
[4] S. Osowski, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
[5] W. Staszewski, C. Boiler, G. Tomlinson, Health Monitoring of Aerospace. Structures, John Wiley & Sons, 2004.
[6] K. Kuźniar, Z. Waszczyszyn, Neural Networks and Principal Component Anafysis for Identification of Building Natural Periods, J. Comp. in Civ. Engrg., 20 (6), 431-436. 2006.
[7] V. Giurgiutiu, Tuned Lamb Wave Excitation and Detection with Piezoelectric Wafer Active Sensors for Structural Health Monitoring, Journal of intelligent material systems and structures; 16, 291-305, 2005.
[8] B.C. Lee, W. Staszewski, Lamb wave propagation modelling for damage detection; II. Damage monitoring strategy, Smart Material Structures, 16, 260-274, 2007.
[9] P. Nazarko, L. Ziemiański, Application of neural networks and structural wave propagation phenomenon to quantitative damage evaluation. Computational Methods in Structural Dynamics and Earthquake Engineering, Rethymno, Crete. Greece, June 13-16, 2007.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0027-0031
Identyfikatory