Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-LOD5-0012-0006

Czasopismo

Journal of Applied Computer Science

Tytuł artykułu

Application of Hybrid Fourier Wavelet Transform to Data Space Reduction in Clothing Sales Volume Time Series

Autorzy Lipiński, P.  Yatsymirskyy, M. 
Treść / Zawartość http://it.p.lodz.pl/course/view.php?id=12
Warianty tytułu
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The main contribution of this article is the application of hybrid Fourier wavelet transform to data space reduction in clothing sales volume time series. We show that hybrid Fourier wavelet transform can be used to reduce the data space of abovementioned time series and gives promising results. The reduction of data space achieved using hybrid Fourier wavelet transform is advantageous when compared to Fourier and wavelet transforms.
Słowa kluczowe
PL transformata Fouriera  
EN Fourier transform  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Czasopismo Journal of Applied Computer Science
Rocznik 2008
Tom Vol. 16, nr 1
Strony 81--88
Opis fizyczny Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor Lipiński, P.
autor Yatsymirskyy, M.
  • Division of Computer Networks Technical University of Lodz ul. Stefanowskiego 18/22, 90-537, Łódź, Poland, piter@amuz.lodz.pl
Bibliografia
[1] Miroforidis J.: Modele optymalizacji sprzedaży w sklepach wielkopowierzchniowych. Analiza systemowa w finansach i zarządzaniu. Wybrane problemy, tom 7, Instytut Badań Systemowych PAN, Warsaw 2005.
[2] Bilansowe wyniki podmiotów gospodarczych, do pobrania ze strony: http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL_bilansowe_wyniki_finansowe_pod m_gosp_2005.pdf.
[3] Kanz H.: Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge University Press, United Kingdom, 2004.
[4] Osińska M.: Ekonometria współczesna. Dom Organizatora, Toruń, 2007.
[5] Welfe A.: Ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warsaw, 2003.
[6] Madadale G.S.: Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warsaw, 2006.
[7] Spanias A.S., Loizou P.C.: Mixed Fourier/Walsh transform scheme for speech coding at 4.0 kbits/s, IEE Proc., Vol. 139, No. 5, pp. 473-480, 1992.
[8] Sastry K.L.A., Karen M.M, Ajitkumar P.M., Mary C.V.: Mixed Fourier/Wavelet Transform Analysis of Biological Signals. IEEE, pp. 1226-1227, 1994.
[9] Tarasiuk T.: Wavelet-Fourier Spectrum Analysis, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 19, No. 3, July 2004.
[10] Jiang S., Hao X.: Hybrid Fourier-wavelet image denoising. Electronics Letters, Vol. 43, Issue 20, p. 1081-1082, September 2007.
[11] Mendlovic D., Zalevsky Z., Mas D., García J. and Ferreira C.: Fractional wavelet transform, Appl. Opt. 36, 4801-4806, 1997.
[12] Essock E.A., Gunvant P., Optom B et al.: Predicting Visual Field Loss in Ocular Hypertensive Patients Using Wavelet-Fourier Analysis of GDx Scanning Laser Polarimetry Optometry And Vision Science Vol. 84, No. 5, PP. E380–E386, 2007.
[13] Jacymirski M., Puchała D.: Szybkie adaptacyjne algorytmy jednowymiarowych przekształceń kosinusowych drugiego oraz czwartego rodzaju. Selected Problems of Computer Science, EXIT, Warsaw 2005, pp. 722-730.
[14] Lipiński P., Puchała D., Wosiak A., Byczkowska-Lipińska L.: Transformer Monitoring System Taking Advantage of Hybrid Wavelet Fourier Transform. International Symposium on Electromagnetic Fields, Prague, 2007.
[15] Puchała D., Yatsymirskyy M., Lipiński P.: Adaptive Hybrid Fourier-Wavelet Transform with Application to Signal Compression. to be published in: Selected Problems of Computer Science, EXIT, Warsaw 2007.
[16] Lipiński P., Yatsymirskyy M.: Nowa metoda budowy dyskretnych przekształceń falkowo-fourierowskich Materiały konferencyjne XIV Konferencji „Sieci i Systemy Informatyczne” Łódź 2006, s. 183-187.
[17] Skarbek W.: Mulitmedia Algorytmy i Standardy Kompresji. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1998.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-LOD5-0012-0006
Identyfikatory