Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-LOD3-0004-0073

Czasopismo

Inżynieria i Ochrona Środowiska

Tytuł artykułu

Analiza rozkładu przestrzennego zanieczyszczenia gleb Warszawy i okolic cynkiem, miedzią i ołowiem z zastosowaniem krigingu wskaźnikowego

Autorzy Zawadzki, J. 
Treść / Zawartość ios.is.pcz.pl/index.php/e-czasopismo
Warianty tytułu
EN Spatial distribution studies of Zn, Pb and Cu contamination in the soils of Warsaw and its vicinity
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Artykuł prezentuje analizę rozkładów przestrzennych zawartości Cu, Pb i Zn w glebach Warszawy i okolic. Analizę tę wykonano z zastosowaniem metody krigingu wskaźnikowego. Kriging wskaźnikowy jest nowoczesną metodą geostatystyczną estymacji przestrzennej, pozwalającą precyzyjnie wyznaczyć rozkłady przestrzenne prawdopodobieństwa zawartości badanego pierwiastka w glebie, nawet w przypadku skomplikowanych zbiorów danych. Wynikami tych obliczeń są mapy rozkładów przestrzennych zawartości badanych pierwiastków oraz mapy prawdopodobieństwa przekroczenia wybranych wartości progowych zanieczyszczenia. Takie rozkłady stanowią precyzyjną i niezwykle wygodną informację na temat wielkości zanieczyszczenia badanego obszaru. Stwierdzono, że zawartość Cu w glebach Warszawy i okolic jest stosunkowo wysoka. Poziom 300 mg/kg jest przekroczony głównie na północy i zachodzie dzielnicy Centrum. W przypadku Pb zanieczyszczenia przekraczające 200 ÷ 250 mg/kg obserwowane są na większości obszaru Warszawy. Stosunkowo najmniejsze zanieczyszczenie Pb występuje w dzielnicach południowych i wschodnich, takich jak: Ursynów, Wilanów, Wawer oraz Wesoła. W przypadku Zn zanieczyszczenie gleb Warszawy jest najczęściej małe. Obszary niskich zawartości Zn są rozłożone głównie w centrum Warszawy oraz w jej zachodnich okolicach, głównie na obszarach miejskich.
EN The systematic studies of Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its immediate vicinity were done in the past. It was shown that concentrations of these elements in the soil have similar statistical and geostatistical characteristic expressed by appropriate parameters or functions (e.g. correlation coefficients or semivariances). However, it was also interesting to determine spatial distribution of soil contamination by these elements in the investigated region. This paper presents the results of studies on spatial distribution of Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its vicinity, carried out using the indicator kriging method. The accurate evaluation and interpretation of spatial extent of soil pollution is a very important but difficult task. Many environmental data exhibit trends, are usually clustered, biased, non-stationary or spatially correlated. These data often have not normal or even log-normal distribution. The use of classical interpolation methods for such data, as e.g. inverse-distance weighting or, least-square methods leads to non-realistic distributions of pollution. Indicator kriging, which is a sophisticated, non-parametric geostatistical method of spatial estimation, takes into account spatial correlations, does not require the assumption of global stationarity, or normal (log-normal) distribution of data. The spatial distribution for Cu, Pb and Zn concentrations in the soils of Warsaw and its immediate vicinity were calculated, presented graphically and shortly discussed. The probability maps showing the risk that concentration of studied metals exceeds given thresholds (with 95% confidence interval), have been also calculated using indicator kriging.
Słowa kluczowe
PL geostatystyka   kriging wskaźnikowy   zmienność przestrzenna   zanieczyszczenie gleb  
EN geostatistics   indicator kriging   spatial variability   soil contamination  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Czasopismo Inżynieria i Ochrona Środowiska
Rocznik 2003
Tom T. 6, nr 3/4
Strony 407--424
Opis fizyczny Bibliogr. 28 poz.
Twórcy
autor Zawadzki, J.
  • Politechnika Warszawska, Instytut Systemów Inżynierii Środowiska, ul. Nowowiejska 20, 00-661 Warszawa
Bibliografia
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-LOD3-0004-0073
Identyfikatory