Metoda optymalizacji dystrybucji funduszy ekologicznych z punktu widzenia stanu zdrowia ludności

• Autorzy: Dymowa L.

Warianty tytułu

EN

A method for optimizing the distribution of environmental funds from the viewpoint of the status of human health

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowana została metoda oceny uogólnionego stanu powietrza i uogólnionego stanu zdrowia mieszkańców miasta oraz ich współzależności na podstawie syntezy tradycyjnych metod statystycznych i teorii zbiorów rozmytych. Opracowana została metoda optymalnej redystrybucji budżetu ekologicznego z punktu widzenia stanu zdrowia mieszkańców. Proponowany model opiera się na oczywistym związku między kosztami oczyszczenia powietrza, stężeniami zanieczyszczeń, a ich ilością. Przedstawiony został przykład zastosowania zaproponowanej metody z wykorzystaniem opracowanego oprogramowania specjalizowanego.

EN

A method for assessing the general air quality and general health status of a town population was proposed alongside with their potential correlation based on a synthesis of statistical methods and fuzzy sets theory. A technique of optimal distribution of the environmental budget was worked out from the viewpoint of the health status of the inhabitants. The proposed model is based on an obvious correlation between the costs of air cleanup, contaminant concentrations and total pollutant emissions. A case study is presented which illustrates the application of the proposed method and dedicated software.

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Hutniczego w Polsce, Zarząd Główny
• Czasopismo: Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 37 nr 4
• Strony: 124--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dymowa L.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Częstochowskiej 42-200 Częstochowa, al. Armii Krajowej 21

Bibliografia

• 1. Evaluation and Monitoring the Health of Large Scale Ecosystems, Edited by D. Rapport, C.L. Gaudet, P. Calow, NATO ASI Series, Springer Ver-lag, pp. 454, New York 1995.
• 2. Zadeh L: Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353, 1965.
• 3. Saaty T.: Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures, J. of Mathematical Psychology, 15, 3, 234-281, 1977.
• 4. Zimmermann H: Fuzzy Sets, Decision-Making and Expert Systems, Dordrecht, Kluver Academic Publ., pp. 352, 1987.
• 5. Yager R.: Multiple objective decision-making using fuzzy sets, Int. J. Man-Mach. Stud., 9,4, 375-382, 1979.
• 6. Choi D.-Y., Oh K.-W.: ASA and its application to multi-criteria decision making, Fuzzy Sets and Systems, 114, 89-102, 2000.
• 7. Shih H.-S., Lee E.S.: Compensatory fuzzy multiple level decision making, Fuzzy Sets and Systems, 114, 71-87, 2000.
• 8. Sevastianov P., Dimova L, Zhestkova E.: Methodology of the multicrite-ria quality estimation and software for its realizing, Proceedings of the Fourth International Conference on New Information Technologies NITe', 3, pp. 50-54, Minsk 2000.