Zastosowanie automatów komórkowych w analizie zdjęć mammograficznych

• Autorzy: Borkowski P.

Warianty tytułu

EN

Applications of cellular automata in analysis of mammography pictures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wynalazek von Neumanna stanowi dziś jedno z ważniejszych narzędzi badaczy sztucznej inteligencji. Automaty komórkowe są przydatne w obliczeniach równoległych, tworzeniu baz danych i modelowaniu procesów fizycznych. Zbudowanie systemu rozpoznającego reguły automatu komórkowego na podstawie produktu ich działania stworzyło nowe możliwości analiz obrazów cyfrowych. Szczególnie interesujące wydaje się wykorzystanie systemu do analizy zdjęć medycznych. Celem artykułu jest przedstawienie pierwszych wyników badań w tej dziedzinie.

EN

Today the von Neumann invention of cellular automata is one of important tools of artificial intelligence researches. Cellular automata show their usage in simultaneous calculations, creating data bases and simulating physical processes. From several years learning system CELLS, which manner of working is directly connected with the cellular automata evolution rules has been developing. In this paper result of initial studies on the application of the system CELLS to recognize pathological areas on mammography pictures has been shown.

Słowa kluczowe

PL

automat komórkowy; analiza obrazów cyfrowych; zdjęcia mammograficzne

EN

cellular automata; learning system; mammography pictures

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 46, nr 8
• Strony: 27--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Borkowski P.

• Akademia im. Jana Długosza, Instytut Matematyki i Informatyki, Częstochowa

Bibliografia

• 1. F. Bagnoli: Boolean derivatives and computation of cellular automata. Int. J. Mod. Physics C 3 (1992) 307.
• 2. P. Borkowski: Learning system based on cellular automata. Annales Academiae Paedagogicae Cracoviensis, Studia Mathematica III (2003), 13-17.
• 3. A. Broggi, V. D’Andrea, G. Destri: Cellular automata as a computational model for low-level vision. International Journal of Modern Physics C, (1992), 1-12.
• 4. M. Garzon: Models of Massive Parallelism. Analysis of Cellular Automata and Neural Networks. Springer-Verlag, Berlin, 1995.
• 5. F. Robert: Discrete iterations: a metric study, Springer-Verlag, Berlin, 1986.
• 6. http://sprojects.mmi.mcgill.ca/
• 7. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Kraków 1997.
• 8. S. Wolfram: Cellular Automata, Los Alamos Science, 9 (1983) 2-21.
• 9. S. Wolfram, O. Martin, A. M. Odlyzko: Algebraic Properties of Cellular Automata, Communications in Mathematical Physics. 93 (March 1984) 219-258.