Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BUJ5-0033-0071

Czasopismo

Journal of KONES

Tytuł artykułu

IC engine valve fault detection using energy distribution of different resolution levels of dwt as a input data to PNN classifier

Autorzy Madej, H.  Czech, P. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN This article presents the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the si engine block. the object of the research was 4-cylinder 4-stroke with eight valves 1.3 l SI engine. the vibration energy casedby combustion process depends on the average rotation speed and the crankshaft position. Mechanical faults which are having an impact on combustion pressure and misfire cause temporary changes of the rotational speed and instantaneous energy spectral density. Form the research analyzed it shows that there is apossibility of using artificial neural networks to assess the condition of the valves in the combustion engines. As part of the study, the descriptors calculated on the basis of the vibration acceleration signal registered on the engine block were proposed to serve as the source of information on the engine condition. The results have corroborated effectiveness of using the signal approximation and detail energy, acquired from the discrete wavelet decomposition, as the base for building models of engine operation. the use of a probabilistic neural network with a correctly selected value of coefficient gamma enables obtaining a faultless classification.
Słowa kluczowe
EN diagnostics   combustion engines   artificial neural networks   vibration  
Wydawca Institute of Aviation
Czasopismo Journal of KONES
Rocznik 2009
Tom Vol. 16, No. 4
Strony 307--313
Opis fizyczny Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
autor Madej, H.
autor Czech, P.
  • Silesian University of Technology, Faculty of Transport Krasińskiego Street 8, 40-019 Katowice, Poland tel:+48 32 6034107, fax: +48 32 6034108, henryk.madej@polsl.pl
Bibliografia
[1] Cempel, C., Diagnostyka wibroakustyczna maszyn, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1989.
[2] Czech, P., Łazarz, B., Wojnar, G., Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych, Wydawnictwo ITE, Radom 2007.
[3] Dąbrowski, Z., Madej, H., Masking mechanical damages in the modern control systems of combustion engines, Journal of KONES, Vol. 13, No. 3, 2006.
[4] Gately, E., Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, WIG-Press, Warszawa 1999.
[5] Geveci, M., An investigation of crankshaft oscillations for cylinder health diagnostics. Mechanical Systems and Signal Processing, 19, 1107-1134, 2005.
[6] Heywood, J. B., Internal combustion engines fundamentals, McGraw Hill Inc 1988.
[7] Isermann, R., Diagnosis methods for electronic controlled vehicles, Vehicle System Dynamics, Vol. 36, No. 2-3.
[8] Janecki, J., Gołąbek, S., Zużycie części i zespołów pojazdów samochodowych, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1984.
[9] Korbicz, J., Kościelny, J., Kowalczuk, Z., Cholewa, W. (praca zbiorowa), Diagnostyka procesów, Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
[10] Madej, H., Czech, P., Diagnosing of disturbances in the fuel inflow to cylinders with the use of DWT analysis and PNN neural networks, Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance 3(155), Vol. 43, pp. 75-83, 2008.
[11] Osowski, S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
[12] Shirazi, F. A., Mahjoob, M. J., Application of discrete wavelet transform (DWT) in combustion failure detection of IC engines, Proceedings of the 5th International Symposium on imane and signal processing and analysis, 2007.
[13] Tadeusiewicz, R., Lula, P., Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft, Kraków 2001.
[14] Yang, W. X., Establishment of the mathematical model for diagnosing the engine valve faults by genetic programming, Journal of Sound and Vibration, 293, 213-226, 2006.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BUJ5-0033-0071
Identyfikatory