Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BUJ5-0023-0028

Czasopismo

Computer Methods in Materials Science

Tytuł artykułu

Immune and evolutionary shape optimization in forgin

Autorzy Kuś, W.  Burczyński, T. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL Immunologiczna i ewolucyjna optymalizacja kształtu w procesie kucia
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The paper deals with applications of methods of artificial intelligence: artificial immune systems and evolutionary algorithms in optimization of a forging process. The shape optimization of the anvils in a two-stage forging process is considered as a numerical example. The paper contains description of the evolutionary algorithm, the artificial immune system and parallel versions of bioinspired algorithms in grid environment.
PL W artykule przedstawiono zastosowanie dwóch biologicznie inspirowanych metod obliczeniowych - algorytmów ewolucyjnych i sztucznych systemów immunologicznych w optymalizacji procesu kucia. Dwu-etapowy proces kucia swobodnego modelowany jest za pomocą metody elementów skończonych i rozwiązany za pomocą programu MSC Marc. W celu przyspieszenia obliczeń zagadnienie rozważane jest w środowisku gridowym. Przedstawiono przykład numeryczny ilustrujący skuteczność zastosowanych inteligentnych technik optymalizacji.
Słowa kluczowe
EN evolutionary computing   immune computing   grid environment   shape optimization   forging process  
Wydawca Wydawnictwo Naukowe AKAPIT
Czasopismo Computer Methods in Materials Science
Rocznik 2008
Tom Vol. 8, No. 2
Strony 79--85
Opis fizyczny Bibliogr. 18 poz., rys.
Twórcy
autor Kuś, W.
autor Burczyński, T.
  • Department for Strength of Materials and Computational Mechanics Silesian University of Technology, Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice, Poland, Tadeusz.Burczynski@polsl.pl
Bibliografia
Akshay, L., Rajkumar, B., Rajiv, R., Srikumar, V., 2005, Peer-to-Peer Grid Computing and a .NET-based Alchemi Framework, High Performance Computing: Paradigm and Infrastructure, Laurence Yang and Minyi Guo (editors), Wiley Press, New Jersey, USA, 2005.
Alchemi web page, 2002, http://sourceforge.net/projects/alchemi.
António, C.A.C., Douardo, N.M., 2002, Metal-forming optimization by inverse evolutionary search, J. Mat. Proc. Techn., 121,403-413.
Badrinarayanan, S., 1997, Preform and die design problems in metalforming, PhD. thesis, Cornell University.
Burczyński, T., Kuś, W., Beluch, W., John, A., Poteralski, A., Szczepanik, M., 2004, Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych z MSC/Nastran i MSC/Marc w zagadnieniach optymalnego projektowania, Biuletyn WAT, nr 6 (622), (in Polish).
Burczyński, T., Kuś, W., Poteralski, A., Szczepanik, M., 2007, Global optimization using artificial immune systems and comparison with evolutionary algorithms, Proc. 17-th Int. Conf. on Computer Methods in Mechanics CMM-2007, Lódź-Spała, CD ROM.
Chung, J.S., Hwang, S.M., 1998, Application of a genetic algorithm to process optimal design in non-isothermal metal forming, J. Mat. Proc. Techn., 80-81.
de Castro, L. N., Timmis, J., 2003, Artificial Immune Systems as a Novel Soft Computing Paradigm, Soft Computing, 7(8), 526-544.
de Castro, L.N., Von Zuben, F.J., 2002, Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Special Issue on Artificial Immune Systems, 6:3, 239-251.
Kuś, W., Burczyński, T., 2006, Grid-based evolutionary optimization of structures, Parallel Processing and Applied Mathematics PPAM 2005, Lecture Notes on Computational Science 3911, Springer.
Kuś, W., 2006, Evolutionary optimization of forging anvils using grid based on Alchemi framework, Proc. 2nd IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing eScience 2006, Amsterdam.
Kuś, W., Burczyński, T., 2007a, Biological inspired methods for shape optimization in grid environments, Proc. 7th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, WCSMO-7, Seul, CD-ROM.
Kuś, W., Burczyński, T., 2007b, Applications of parallel artificial immune systems in shape optimization, Proc. 17-th Int. Conf. on Computer Methods in Mechanics CMM-2007, Lódź-Spała, CD ROM.
Michalewicz, Z., 1996, Genetic algorithms + data structures = evolutionary algorithms. Springer-Verlag, Berlin.
Users Guide, 2002, MSC.Marc.
Wierzchoń, S. T., 2001, Artificial Immune Systems, theory and applications, EXIT, Warsaw.
Zabaras, N., Bao, Y., Srikanth, A., Frazier W. G., 2000, A continuum Lagrangian sensitivity analysis for metal forming processes with applications to die design problems, Int. J. Numer. Meth. Engng., 48.
Zhao, X., Zhao, G., Wang, G., Wang, T., 2002, Preform die shape design for uniformity of deformation in forging based on preform sensitivity analysis, J. Mat. Proc. Techn., 128, 25-32.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BUJ5-0023-0028
Identyfikatory