Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0049-0109

Czasopismo

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

Tytuł artykułu

Wybrane zastosowania sztucznych sieci neuronowych w dynamice konstrukcji

Autorzy Ziemiański, L.  Miller, B.  Piątkowski, G. 
Treść / Zawartość http://www.oficyna.portal.prz.edu.pl/pl/zeszyty-naukowe/budownictwo-i/
Warianty tytułu
EN The examples of application of neural networks in dynamic of structures
Konferencja V Konferencja Naukowa Rzeszowsko-Lwowsko-Koszycka Aktualne problemy budownictwa i inżynierii środowiska, Rzeszów, 25-26 września 2000. Cz.1. Budownictwo
Języki publikacji PL
Abstrakty
EN Recently Artificial Neural Networks (ANN) have been applied in numerous fields of civil engineering, e.g. damage identification, structure parameters identification, indestructive testing, structure state estimation, and others. Some results of ANN application are discussed in short, related to the research done at Faculty of Civil and Environmental Engineering of Rzeszow University of Technology. Four examples of application of ANN in static and dynamic of structures are presented: 1) identification of load causing partial yielding in the cross-section of a simple supported beam, 2) identification of parameters of the model of semi-rigid beam-to-column connection, 3) detection of a damage in structural elements using wave propagation, 4) updating of a numerical model of a multi-storey frame. The non-destructive methods of detection of damage and the change in structural elements have been analysed. This methods allow to make state estimation of a structure as well as to predict period of safety usage. Neural networks are applied in both detection of the damage and estimation of location and scale of the damage. To this end finite element models are used. This approach allows analysis of the way of solution and plan the experiment. The method of updating of a discrete model of a multi-storey frame is presented. Two methods of compression of the input vector are presented: compression by a neural network and calculating some geometrical characteristics of the input signal. The method of compression by neural network is used in compression of the time signal and frequency response function. Neural networks can be efficiently applied in the field of dynamic of structures and they can deal with the numerical and experimental data. ANNs can be valuable tool for the analysis of structural damage problems.
Słowa kluczowe
PL sieć neuronowa sztuczna   zastosowanie   dynamika konstrukcji   wykrywanie uszkodzeń   identyfikacja obciążenia   model numeryczny  
EN neural networks   application   dynamic of structures   detection of damage   identification of load   numerical model  
Wydawca Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Rocznik 2000
Tom z. 32[180], cz.1
Strony 599--606
Opis fizyczny Bibliogr. 9 poz., il.
Twórcy
autor Ziemiański, L.
autor Miller, B.
autor Piątkowski, G.
  • Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska
Bibliografia
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0049-0109
Identyfikatory