Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0013-0059

Czasopismo

Archives of Civil Engineering

Tytuł artykułu

Identification of fracture parameters for dense concrete by means of neuro-fuzzy system ANFIS

Autorzy Rawicki, Z.  Obiała, R.  Waszczyszyn, Z. 
Treść / Zawartość http://ace.il.pw.edu.pl http://journals.pan.pl/dlibra/journal/96935
Warianty tytułu
PL Identyfikacja parametrów pękania betonów ciężkich za pomocą systemu neuro-rozmytego ANFIS
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is applied to identification of relationship between the values of water-cement ratio (W/C) and the parameters of fracture mechanics according to Mode II of dense concrete (K IIc, J IIc). Regular division of input space and "bell" membership function were adopted in the system. The results were compared with the polynomial approximation.
PL Adaptacyjny neuronowo-rozmyty system wnioskowania (ANFIS) został zastosowany do identyfikacji zależności pomiędzy wartościami stosunku wodno-cementowego (W/C) a parametrami mechaniki pękania według II modelu betonów ciężkich (KIIc, JIIc). W systemie wykorzystano podział regularny przestrzeni wejściowej i dzwonowe funkcje przynależności. Wyniki zostały porównane z aproksymacją wielomianową.
Słowa kluczowe
PL beton ciężki   pękanie   ANFIS   wnioskowanie   system neuronowo-rozmyty   zależność   stosunek wodno-cementowy  
Wydawca Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN
Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
Czasopismo Archives of Civil Engineering
Rocznik 2001
Tom Vol. 47, nr 4
Strony 445--461
Opis fizyczny Bibliogr. 13 poz., il.
Twórcy
autor Rawicki, Z.
autor Obiała, R.
autor Waszczyszyn, Z.
  • University of Technology, Cracow
Bibliografia
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0013-0059
Identyfikatory