PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Neural network simulation of a seismic excited building response

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Numeryczne aspekty neuronowej symulacji odpowiedzi budynku poddanego wymuszeniu typu sejsmicznego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Back propagation neural networks (BPNNs) can be efficiently used for the simulation of the response of a structure subjected to measured excitations. The main goal of the paper is to predict displacements at selected floors of a tall prefabricated building. The neural network is trained, tested and verified using the responses recorded in a real building during explosions in a nearby quarry. The results show that the dynamic behaviour of the building can be very well modeled by the trained neural network.
PL
Sieci neuronowe typu wstecznej propagacji błędu mogą być z powodzeniem stosowane do symulacji odpowiedzi budynku poddanego zmierzonym wymuszeniom. Praca dotyczy wykorzystania SSN do predykcji przemieszczeń wybranych kondygnacji wysokiego, prefabrykowanego budynku mieszkalnego. Drganie budynku wywoływane były odstrzałami w pobliskim kamieniołomie.
Twórcy
autor
autor
  • University of Technology, Institute of Computer Methods in Civil Engineering, Cracow
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0008-0094
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.