PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Diagnostyka procesu szlifowania uzębień metodą Nilesa z zastosowaniem sygnału emisji akustycznej

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Diagnostic of generating gear grinding process by using acoustic emission signal
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostyki procesu szlifowania uzębień kół walcowych metodą Nilesa z wykorzystaniem emisji akustycznej, jako sygnału diagnostycznego. Celem diagnostyki jest wykrywanie powstawania uszkodzeń termicznych szlifowanych kół zębatych. Przeprowadzono wstępne badania doświadczalne oraz modelowe i zaprezentowano otrzymane wyniki. Opracowano metodę analizy i przetwarzania rejestrowanego sygnału. Zaprezentowano otrzymane przebiegi sygnału AE poddane procesowi przetwarzania.
EN
The paper presents the concept of a diagnostic system of the generating gear grinding process of cylindrical gear wheels with acoustic emission as a diagnostic signal. The purpose of this diagnostic is detection of formation of thermal defects in grinding gears. Due to the complex kinematics of the grinding process causing the change in a cross-section of the cutting layer on each envelope pass there was developed a cutting layer mathematical model. The mathematical description of a grinding wheel and grinding teeth profile is given. There were determined the values of cutting layer mathematical model geometric parameters in the individual envelope passes. Then, correlation studies on a tangential force and acoustic emission were performed and get the correlation coefficient R2> 0.9 was obtained. The dependence for determining the maximum thermal power density was derived. An experimental setup and recorded signal processing scheme are presented. The method for analysis and processing of the recorded signal in time and frequency domain was developed based on literature and scientific studies. The worked out model and scientific investigations allowed developing a concept of diagnostic of the gear grinding based on acquisition and processing of the acoustic emission signal. This system will allow the detection of grinding teeth thermal damage whose formation influences the selected AE signal parameters. There are presented the statistical parameters of AE signals, which reveal a correlation with the formation of thermal stresses. In addition, the are shown the recorded AE signal waveforms after processing.
Wydawca
Rocznik
Strony
1601--1604
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., wykr., wzo
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Bausch T.: Innovative Zahnradfertigung. Export Verlag. Renningen 1986.
  • [2] Kruszyński B.: Ciepło w procesie szlifowania kół zębatych - studium teoretyczne i eksperymentalne. Politechnika Łódzka. Zeszyty naukowe Nr 655. Rozprawy naukowe, Z. 175. Łódź, 1992.
  • [3] Kruszyński B.: Model of Gear-Grinding Process. Annals of the CIRP Vol. 44/1/1995, s. 321-324.
  • [4] Midera S.: Wpływ zmienności warunków obróbki na przebieg sił skrawania wzdłuż szlifowanego zarysu zęba. Praca doktorska. Politechnika Łódzka. Łódź. 1998.
  • [5] Burek J., Żyłka Ł.: Warstwa skrawana w procesie szlifowania uzębień metodą Nilesa. XXXIV Naukowa Szkoła Obróbki Ściernej. Gdańsk. 2011.
  • [6] Ochęduszko K.: Koła zębate. Tom pierwszy. Konstrukcja. WNT. Warszawa. 1966.
  • [7] Saxler W.: Erkennung von Schleifbrand durch Schallemissionsanalyse. VDI-Verlag. Aachen. 1997.
  • [8] Wang Z., Willet P., DeAguiar P. R., Webster J., Neural network detection of grinding burn from acoustic emission. International Journal of Machine Tools & Manufacture 41 (2001) 283-309.
  • [9] Aguiar P. R., Serni P. J. A., Dotto F. R. L., Bianchi E. C.: In-Process Grinding Monitoring Though Acoustic Emission. Journal of the Brazil Society of Mechanical Science & Engineering. Vol. XXVIII, No. 1, 01-03 2006, 118-124.
  • [10] Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. WKiŁ. Warszawa. 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0108-0045
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.