PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Denoising method for heart sounds
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zakłócenia zewnętrzne (tj. sygnały akustyczne pochodzące z otoczenia), które występują podczas rejestracji tonów i szmerów serca (tzw. sygnału FKG) za pomocą stetoskopu z mikrofonem, znacznie utrudniają analizę zjawisk osłuchowych. W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnej filtracji zakłóceń zewnętrznych. Jako sygnał wejściowy filtru LMS przyjęto aproksymację sygnału FKG uzyskaną na podstawie analizy falkowej zakłóconego FKG. Natomiast na wejście referencyjne filtru LMS podano zmodyfikowany sygnał reprezentujący zakłócenia zewnętrzne zarejestrowane drugim mikrofonem. Proponowana metoda daje lepsze rezultaty niż filtracja adaptacyjna przeprowadzona bezpośrednio na zarejestrowanych sygnałach.
EN
Auscultation is one of the most important non-invasive and simple diagnostic tools for detecting disorders of cardiac diseases. The intelligent stethoscope with microphone allows us to acquire and analyze heart sounds (produced by the mechanical action of the heart) objectively. In daily life various noise components, especially from a noisy environment, make the diagnostic evaluation of a phonocardiographic signal (i.e. FCG) difficult or in some cases even impossible. Heart sounds and additive external noises usually overlap in the frequency domain. This paper presents a novel wavelet-based adaptive denoising method for external noise cancellation from the FCG signal. Heart sounds and acoustic ambient noises were recorded separately by two microphones at the same time (Fig. 1). At first, the recorded signals are decomposed by DWT using "coif5" wavelet. The sum of the details at levels from 5 up to 8 gives an acceptable approximation of the FCG signal (Fig. 3) and it was used as the primary input of the LMS adaptive filter (Fig. 2). The reference signal required for the LMS filter was derived from the modified wavelet coefficients of the acquired noise signal (Fig. 5). This signal is highly correlated with artifacts in the FCG signal and it provides better results of adaptive noise cancellation than the raw signal corresponding to acoustic ambient noise. The comparison between the power of the FCG signal segments, including, and void of, external noise, and the power of the filtered signal can be used to measure the filtering effectiveness. The results show that the proposed method is a promising technique for external noise reduction in the FCG signal.
Wydawca
Rocznik
Strony
1495--1497
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., schem.
Twórcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. W. Pola 2, 35-959 Rzeszów, bmwilk@prz.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Brown E. M, Collis W., Leung T., Salomon A.P.: Heart Sounds Made Easy. Churchill Livingstone, Elsevier 2002.
  • [2] Jatupaiboon N., Pan-ngum S., Israsena P.: Electronic stetho-scope prototype with adaptive noise cancellation, 2010 Eighth International Conference on ICT and Knowledge Engineering, pp. 32-36.
  • [3] Varady P. et al: An advanced method in fetal phonocardiog-raphy. Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 71, 2003, pp. 283-296.
  • [4] Basak K. et al.: Phonocardigram signal analysis using adaptive line enhancer methods on mixed signal processor, 2010 International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM).
  • [5] Basak K. et al.: A comparative study of phonocardiogram analysis techniques based on mixed signal processor, 2010 Annual IEEE India Conference (INDICON).
  • [6] Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0108-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.