Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0098-0022

Czasopismo

Pomiary Automatyka Kontrola

Tytuł artykułu

Znaczenie informatyki kognitywnej na przykładzie systemów klasy UBIAS

Autorzy Ogiela, L. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Cognitive informatics reasoning on example of UBIAS systems
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana idea systemów kognitywnej kategoryzacji występująca w obszarze informatyki kognitywnej, na przykładzie systemów analizy obrazowej - systemów klasy UBIAS. Systemy kognitywnej kategoryzacji prowadzą semantycznie zorientowane procesy analizy danych, tj. analizy znaczeniowe w oparciu o zawartości semantyczne analizowanych zbiorów danych. Procesy kognitywnej analizy danych prowadzą do wnikliwej interpretacji i rozumienia danych różnego rodzaju. W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana wybrana klasa systemów kognitywnej kategoryzacji - systemy klasy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) zwane systemami analizy obrazowej.
EN This paper deals with an idea of cognitive categorisation systems used in the cognitive informatics field on example of image analysis systems - UBIAS. Cognitive categorisation systems execute semantically-oriented data analysis processes, i.e. analyse meaning based on the semantic contents of analysed data sets [7-11, 13, 14]. Cognitive data analysis processes lead to the in-depth interpretation and understanding of various types of data (Section 1. Introduction). This paper presents a selected class of cognitive categorisation systems called the UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems), also referred to as image analysis systems (Section 2. UBIAS Systems). Moreover, there are described some aspects of cognitive analysis and cognitive resonance in the classical and the new process of data analysis and understanding. The most important aspects of cognitive informatics reasoning for selected intelligent IT systems [1-6, 12, 15, 16] are linguistics methods and semantics meaning of data analysis [7-11, 13, 14] (Section 3. Conclusions).
Słowa kluczowe
PL informatyka kognitywna   procesy kognitywne   systemy kognitywnej kategoryzacji   systemy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems)  
EN cognitive informatics   cognitive processes   cognitive categorization systems   UBIAS systems (understanding based image analysis systems)  
Wydawca Wydawnictwo PAK
Czasopismo Pomiary Automatyka Kontrola
Rocznik 2011
Tom R. 57, nr 2
Strony 212--214
Opis fizyczny Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
autor Ogiela, L.
Bibliografia
[1] Meystel A. M., Albus J. S.: Intelligent Systems – Architecture, Design, and Control. John Wiley & Sons, Inc., 2002.
[2] Bechtel W., Abrahamsen A., Graham G.: The live of cognitive science, in: Bechtel, W., Graham, G. (eds.), A companion of cognitive science, Blackwell Publishers, UK Oxford, str. 1-104, 1998.
[3] Branquinho J. (eds.): The Foundations of Cognitive Science, Clarendon Press, Oxford, 2001.
[4] Cohen H., Lefebvre C. (eds.): Handbook of Categorization in Cognitive Science, The Netherlands, Elsevier, 2005.
[5] Duda R. O., Hart P. E., Stork D. G.: Pattern Classification, Second Edition, A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons, Inc, 2001.
[6] Minsky M.: The Society of Mind, New York, Simon & Schuster, 1987.
[7] Ogiela L: Modelling of Cognitive Processes for Computer Image Interpretation, in: David Al-Dabass, Atulya Nagar, His-sam Tawfik, Ajith Abraham, Richard Zobel (Eds.), EMS 2008 European Modelling Symposium, Second UKSIM European Symposium on Computer Modeling and Simulation, Liverpool, United Kingdom, 8-10 September 2008, pp. 209-213, 2008.
[8] Ogiela L., Ogiela M. R.: Cognitive Techniques in Visual Data Interpretation, Studies in Computational Intelligence 228, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009.
[9] Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Cognitive techniques in medical information systems, Computers In Biology and Medicine 38, Elsevier, pp. 502-507, 2008.
[10] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R.: Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Images, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008.
[11] Ogiela M. R., Tadeusiewicz R., Ogiela L.: Image languages in intelligent radiological palm diagnostics, Pattern Recognition 39, Elsevier Ltd., pp. 2157-2165, 2006.
[12] Rutkowski L.: Computational Intelligence, Methods and Techniques, Springer Verlag-Heidelberg, 2008.
[13] Tadeusiewicz R., Ogiela L: Selected Cognitive Categorization Systems, in: Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Zadeh L. A., Zurada J. M. (Eds.), Artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2008, LNAI 5097, pp. 1127-1136, 2008.
[14] Tadeusiewicz R., Ogiela L., Ogiela M. R.: The automatic understanding approach to systems analysis and design, Elsevier, International Journal of Information Management 28 pp. 38-48, 2008.
[15] Wang Y.: The Theoretical Framework and Cognitive Process of Learning, Proc. 6th International Conference on Cognitive Informatics (ICCI’07), IEEE CS Press, Lake Tahoe, CA., pp. 470-479, 2008.
[16] Wilson R. A., Keil F. C.: The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences, MIT Press, 2001.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0098-0022
Identyfikatory