Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0030-0006

Czasopismo

Pomiary Automatyka Kontrola

Tytuł artykułu

Zastosowanie transformaty falkowej do analizy sygnałów elektrokardiograficznych

Autorzy Jóśko, A. 
Treść / Zawartość http://www.pak.info.pl/index.php?menu=menu&idMenu=16
Warianty tytułu
EN Discrete Wavelet Transform in automatic ECG signal recognition
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Istotnym zagadnieniem w diagnostyce kardiograficznej jest automatyzacja procesu rozpoznawania sygnału elektrokardiograficznego (EKG), polegająca na wyznaczaniu w analizowanym sygnale charakterystycznych elementów w postaci: załamków, odcinków i odstępów. Zależności amplitudowo-czasowe je opisujące są źródłem cennych, diagnostycznych informacji. Detekcja zespołów QRS jest podstawowym zadaniem w automatycznym rozpoznawaniu zapisów EKG. Bardzo dobre rezultaty daje tu wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej (DWT). Zaproponowana przez autora odmiana "algorytmu falkowego" cechuje się wysoką poprawnością detekcji wynoszącą 99.75 %. Algorytm ten, w postaci modułu detekcyjnego został wykorzystany w wirtualnym rejestratorze EKG.
EN The presented algorithm is based on the one described in [1]. Data containing electrocardiography (ECG) signal is processed by Discrete Wavelet Transform (DWT), computed at selected, characteristic scales. QRS complex energy is the largest at these scales (Table 1). The absolute value of DWT produces localized maxima at several consecutive scales (Figure 3). They are associated with each transient present in the input signal. This property is used in detection process. As characteristic scales are analyzed, the QRS waves can be found. Aligned positions of local maxima at characteristic scales determine the instant of QRS complex in the input signal. Only one QRS complex is detected per an iteration. This makes easier variable data blocks length usage and variable threshold function. Each iteration besides QRS detection result ends with RR averaged value computation, RR value dependent buffer length setup, threshold function update and data pointer update for the next iteration (which provide for necessary data overlapping). Concerning recommendations described in [2] fundamental parameters of QRS detection incorporating presented algorithm were calculated. These are: sensivity: 99.85%; positive predictivity: 99.90 % and additionally: error rate: 0.25 %; specificity: 99.90 % and reliability: 99.75 %.
Słowa kluczowe
PL transformata falkowa   zastosowanie   analiza sygnałów elektrokardiograficznych  
EN discrete wavelet transform   automatic ECG signal recognition  
Wydawca Wydawnictwo PAK
Czasopismo Pomiary Automatyka Kontrola
Rocznik 2006
Tom R. 52, nr 9 bis
Strony 120--122
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor Jóśko, A.
Bibliografia
[1] Ciuwei Li, Chongxun Zheng, Chanfeng Tai: Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms. IEEE Trans. on biomedical engineering Vol. 42, No. 1, January 1995.
[2] ANSI/AAMI EC57: Testing and reporting performance results of cardiac rhythm and ST segment measurement algorithms. AAMI Recommended Practice/American National Standard, 1998.
[3] Traczyk W. Z.: Fizjologia człowieka w zarysie. Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 1997
[4] Mallat S.: A Wavelet tour of signal processing. Academic Press 1998
[5] MIT-BIH Arrhythmia Database. Third Edition, May 1997.
[6] Association for Advancement of Medical Instrumentation (AAMI). Standard for Cardiac Monitors, Heart Rate Meters and Alarms (draft), August 1981.
[7] Jóśko A.: Symulacje przebiegów elektrokardiograficznych XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów Zielona Góra, 5-7 września 2005 r. str. 159-166.
[8] Jóśko A., Rak R. J.: Virtual Instrument for Recording and Wavelet based Analysis of ECG signals. IEEE Instrumentation and Measurement Technology IMTC/2000 Conference Hilton Anchorage Hotel, Anchorage, Alaska, USA, 21-23 Maja, 2002 r.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0030-0006
Identyfikatory