Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0029-0028

Czasopismo

Pomiary Automatyka Kontrola

Tytuł artykułu

Analiza sygnałów EMG

Autorzy Dobrowolski, A.  Tomczykiewicz, K.  Komur, P. 
Treść / Zawartość http://www.pak.info.pl/index.php?menu=menu&idMenu=16
Warianty tytułu
EN EMG signal analysis
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Statystyczne opracowanie wyników badania elektromiograficznego zapewnia w większości przypadków prawidłową klasyfikację patologii bez określenia stopnia ciężkości choroby. Celem rozpoczętych badań jest stworzenie aplikacji, która wykorzystując specjalnie opracowane algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, w sposób automatyczny i jednoznaczny wyznaczy rodzaj patologii oraz - być może - stopień uszkodzenia badanego mięśnia. Drugim celem publikacji jest uporządkowanie medycznych pojęć związanych z badaniami elektromiograficznymi w kontekście inżynierskim, co pozwoli ukonstytuować niezbędną płaszczyznę porozumienia łączącą środowiska medyczne i techniczne.
EN The statistical study of the electromyography examination results, secure in most cases the correct classification of pathology without a grade of disease qualification. The aim of beginning works is to create an application, which applies dedicated digital signal processing algorithms, automatically and unambiguously determine the kind of pathology and perhaps the grade of disease. Another aim of this paper is to clarify medical concepts connected with electromyography examination in an engineering context. This allows us to form essential common ground linked to medical and technical environments.
Słowa kluczowe
PL analiza   sygnały EMG  
EN analysis   EMG signal  
Wydawca Wydawnictwo PAK
Czasopismo Pomiary Automatyka Kontrola
Rocznik 2006
Tom R. 52, nr 9 bis
Strony 94--96
Opis fizyczny Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor Dobrowolski, A.
autor Tomczykiewicz, K.
autor Komur, P.
Bibliografia
[1] E. Zalewska, I. Hausmanowa-Petrusewicz: Effectiveness of motor unit potentials classification using various parameters and indexes. Cl. Neurophysiology, vol. 111, 2000
[2] S. Shahid, J. Walker, G. M. Lyons, C. A. Byrne, A.V. Nene: Application of higher order statistics techniques to EMG signals to characterize the motor unit action potential. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 52, 2005
[3] C. I. Christodoulou, C. S. Pattichis: Unsupervised pattern recognition for the classification of EMG signals. IEEE Trans. on Biomedical Engineering, vol. 46, 1999
[4] C. S. Pattichis, A. G. Elia: Autoregressive and cepstral analyses of motor unit action potentials. Medical Engineering & Physics, vol. 21, 1999
[5] C. S. Pattichis, M. S. Pattichis: Time-scale analysis of motor unit action potentials. IEEE Trans. on Biomedical Engineering, vol. 46, 1999
[6] I. Rodriguez-Carreno, A. Malanda-Trigueros, L. Gila-Useros, J. Navallas-Irujo, J. Rodriguez-Falces: Filter design for cancellation of baseline-fluctuation in needle EMG recordings. Computer methods and programs in biomedicine, vol. 81, 2006
[7] E. Stalberg, S. D. Nandedkar, D. B. Sanders, B. Falck: Quantitative motor unit potential analysis. Clinical Neurophysiology, vol. 13(5), 1996
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0029-0028
Identyfikatory