Detekcja i rozpoznawanie stanów niesprawności na podstawie pomiarów akustycznych maszyn elektrycznych z wykorzystaniem metod parametrycznej identyfikacji systemów

• Autorzy: Miękina L. , Czop P.

Warianty tytułu

EN

Detection and recognition of malfunction states based on acoustic measurements of electrical machinery with the use of parametric system identification methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję diagnozowania maszyn elektrycznych metodami pomiaru emisji akustycznej. Wykorzystano w tym celu model parametryczny, ktorego parametry identyfikowane są na podstawie zmierzonych sygnałów. Wartości parametrów modelu są przedstawione na płaszczyźnie zespolonej w celu grupowania w klasy określające stan techniczny.

EN

In this paper the problem concerning electrical machinery diagnostic is discussed. The regressive parametric model was used. The model parameters are identified based on measured signals. The values of model parameters are shown on a comlex plane for purpose of grouping into classes of machine states.

Słowa kluczowe

PL

detekcja; rozpoznawanie stanów niesprawności; pomiary akustyczne maszyn elektrycznych; metody parametrycznej identyfikacji systemu

EN

detection; recognition of malfunction states based; parametric system identification methods

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 50, nr 11
• Strony: 8--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Miękina L.

• Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Czop P.

• Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Ajzerman M. A., Brawerman E. M., Rozonoer L. I.: Rozpoznawanie obrazów. WNT, Warszawa 1976
• [2] Basseville M., Nikiforow I. V.: Detection of abrupt changes: Theory and application. Information and Systems Science Series, Prentice Hall, New York, 1991.
• [3] Basztura C.: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej. PWN, Warszawa 1996.
• [4] Cempel C., Tomaszewski F.: Diagnostyka maszyn. Zasady ogólne. Przykłady zastosowań. MCNEMT, Radom 1992.
• [5] Cholewa W., Kaźmierczak J.: Data processing and reasoning in technical diagnostics. WNT, Warszawa 1995.
• [6] Gibiec M., Miękina L.: Wykorzystanie pomiarów akustycznych do oceny stanu maszyn elektrycznych. Kongres Diagnostyki Technicznej, 2004
• [7] Kacprzyk C.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa 1986.
• [8] Patton R. J., Frank M., Clark N. (eds.): Issues of fault diagnosis for dynamie systems. Springer-Verlag, London, 2000.
• [9] Soderstromm T., Stoica P.: System identification. Prentice-Hall International, Hemel Hempstead, U. K. 1988.
• [10] Tou J. T., Gonzales R. C.: Pattern Recognition Pinciples. Addison-Wesley, London 1974.
• [11] Uhl T., Komputerowe wspomaganie identyfikacji modeli konstrukcji mechanicznych. WNT, Warszawa, 1998.

Uwagi

PL

Pracę wykonano w ramach projektu badawczego, nr 8 T07C 03121, finansowanego przez KBN