Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0062-0006

Czasopismo

Metrology and Measurement Systems

Tytuł artykułu

Levenberg-Marquardt algorithm for optimization of mathematical models according to minimax objective function of measurement systems

Autorzy Tomczyk, K. 
Treść / Zawartość http://www.metrology.pg.gda.pl/archives.html http://journals.pan.pl/dlibra/journal/99851
Warianty tytułu
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The paper presents an application of Levenberg-Marquardt algorithm to parametric optimization of the minimax type of measurement systems. For the assumed objective function given by the integral square error, optimization of the third-order model is carried out and explained in detail. The optimization procedure is realized in three stages. The optimization method presented in the paper can find broad application in the process of determining optimum models of systems, especially for those that operate in dynamic states.
Słowa kluczowe
EN minimax optimization   Levenberg-Marquardt algorithm   dynamic error  
Wydawca Komitet Metrologii i Aparatury Naukowej PAN
Czasopismo Metrology and Measurement Systems
Rocznik 2009
Tom Vol. 16, nr 4
Strony 599--606
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz., rys., wykr., wzory
Twórcy
autor Tomczyk, K.
  • Cracow University of Technology, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Warszawska 24, 31-155 Kraków, Poland, petomczy@cyf-kr.edu.pl
Bibliografia
[1] A. Bobon, J. Kudla, C. Ondrusek: „Zastosowanie algorytmu genetycznego i metody Levenberga-Marquardta do aproksymacji indukcyjności widmowych maszyny synchronicznej”. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Elektryka, vol. 168, Gliwice, 1999, pp. 113-124. (in Polish)
[2] E. Layer: Modelling of Simplified Dynamical Systems. Springer-Verlag. Berlin Heidelberg New York, 2002.
[3] E. Layer: “Non-standard input signals for the calibration and optimization of the measuring systems”. Measurement, vol. 34, issue 2, 2003, pp.179-186.
[4] N.K. Rutland: “The Principle of Matching: Practical Conditions for Systems with Inputs Restricted in Magnitude and Rate of Change”. IEEE Trans. Autom. Control., vol. 39, 1994, pp. 550-553.
[5] N.K. Sinha, G.T. Bereznai: “Optimum approximation of high-order systems by low order model”. Int. J. Control., no. 21, 1971, pp. 951-959.
[6] K. Tomczyk: „Optymalizacja parametrow matematycznych modeli wzorcow ze względu na transformacje niezniekształcajaca”. Proc. V Symp. Dynamical Measurement, Szczyrk, 2005, pp.119-128. (in Polish)
[7] K. Tomczyk: “Application of genetic algorithm to measurement system calibration intended for dynamic measurement”. Metrol. Meas. Syst., vol. XIII, no. 1, 2006, pp. 193-103.
[8] V. Zakian: “Perspectives of the Principle of Matching and the Method of Inequalities”. Int. J. Control, vol. 65, 1996, pp. 147-175.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0062-0006
Identyfikatory