Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSL9-0065-0010

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

Tytuł artykułu

Zastosowanie automatu komórkowego do modelowania ruchu drogowego w zmiennych warunkach pogodowych

Autorzy Bernaś, M.  Płaczek, B. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Application of cellular automata for road traffic modelling in varying weather conditions
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Publikowane w literaturze wyniki badan dowodza, e warunki pogodowe maja znaczny wpływ na zachowania kierujacych, a co za tym idzie take na parametry strumieni pojazdów i efektywnosc sterowania ruchem drogowym. Istnieje zatem potrzeba prognozowania wpływu warunków pogodowych na zmiany efektywnosci procedur sterowania ruchem drogowym. Chcac umoliwic taka prognoze, niezbedne jest opracowanie modelu ruchu, który bedzie uwzgledniał wpływ czynników pogodowych. W tym celu zaproponowano modyfikacje automatu komórkowego Nagela-Schreckenberga (NaSch). Dokonano rozszerzenia definicji modelu NaSch o elementy, które pozwalaja odwzorowac funkcjonowanie sygnalizacji swietlnej na skrzyowaniu oraz dostosowac predkosc maksymalna pojazdów do warunków pogodowych. Przedstawione w artykule wyniki symulacji dotycza wpływu zmiany warunków pogodowych na straty czasu i liczby zatrzyman pojazdów obserwowane na wlocie skrzyowania z sygnalizacja swietlna.
EN The research presented in many papers suggests that weather conditions have major influence on drivers’ behaviour; leading to parameters change of vehicles streams in road network. Therefore, there is a need to forecast the influence of the weather conditions on traffic control procedures. To make it possible the weather sensitive traffic model has to be proposed. Nagel-Schreckenberg (NaSch) model were used as a base for a proposed model. The model were enhanced by three equations to simulate traffic signal control and to adjust the maximum speed representing various weather conditions. Results of performed simulations show changes in number of stops and stop delays at the intersection approach in various weather conditions.
Słowa kluczowe
PL ruch drogowy   modelowanie ruchu   warunki pogodowe  
EN road traffic   road traffic modelling   cellular automata   weather conditions  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Rocznik 2011
Tom z. 72
Strony 5--12
Opis fizyczny Bibliogr. 22 poz.
Twórcy
autor Bernaś, M.
autor Płaczek, B.
Bibliografia
1. Sujitjorn S., Sookjaras P., Wainikorn W.: An expert system to forecast visibility in Don- Muang Air Force Base. Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 3, 1994, p. 2528.
2. Rahman S., Bhatnagar R.: An expert system based algorithm for short term load forecast. Power Systems, Vol. 3 ,2002, p. 392.
3. Denis R., Bjarne K.: A fuzzy case-based system for weather prediction. Engineering Intelligent Systems, 2002, p. 139.
4. Kuligowski R., Barros A.: Localized precipitation forecasts from a numerical weather prediction model using artificial neural networks. Weather Forecast, Vol. 13, 1998, p. 1194.
5. Marzban C.: A Bayesian neural network for severe-hail size prediction. Weather and Forecasting, Vol. 16, No. 5, 2001, p. 600.
6. Datla S., Satish S.: Impact of Cold and Snow on Temporal and Spatial Variations of Highway Traffic Volumes. Journal of Transport Geography, Vol. 16, 2008, p. 358.
7. Eisenburg D.: The Mixed effects of Precipitation on traffic Crashed. Accident Analysis & Prevention, Vol. 36, 2004, p. 637.
8. Hranac R.: Empirical Studies on Traffic Flow in Inclement Weather. Cambridbe Systematic - FHWA, 2006, p. 4.
9. Keay K., Simmonds I.: The Association of Rainfall and Other Weather Variables with Road Traffic Volume in Melbourne. Accident Analysis & Prevention, Vol. 37, 2005,p. 109.
10. Nofal F., Saeed A.: Seasonal Variation and Weather Effects on Road Traffic Accidents in Riyadh City. Public health, Vol. 111, 1997, p. 51.
11. Bijleveld F., Churchill T.: The influence of weather conditions on road safety. SWOV Institute for Road Safety Research, 2009, p. 11.
12. Bernas M., Dabkowski M.: Rozwiazania programowo-sprzetowe dla poprawy bezpieczenstwa transportu drogowego. Zeszyty Naukowe Transport z. 70, 2011, s. 11.
13. Agarwal M., Maze T., Souleyrette R.: Impact of weather on urban freeway traffic flow characteristics and facility capacity. Integration of Road Waeather Information with Traffic Data, 2005, p. 8.
14. Wytyczne komisji rzadowej USA dla ITS: http://ntl.bts.gov/lib/31000/31400/31419/ 14497_files/chap_2.htm
15. Specyfikacja techniczna D – przyczyny powstawania sliskiej nawierzchni. Branowy Zakład Doswiadczalny Budownictwa Drogowego i Mostowego, 2001, s. 18.
16. Bennett A., Chua B., Leslie L.: Generalized inversion of a global numerical weather prediction model. Meteorology and Atmospheric Physics, Vol. 60, No. 1-3, 1996, p. 165.
17. Nagel K., Schreckenberg M.: A cellular automaton model for freeway traffic. Journal de Physique I France, Vol. 2, No. 12, 1992, p. 2221.
18. Maerivoet S., De Moor B.: Cellular automata models of road traffic. Physics Reports, Vol. 419, No. 1, 2005, p. 1.
19. Spyropoulou I.: Modelling a signal controlled traffic stream using cellular automata. Transportation Research Part C, Vol. 15, No. 3, 2007, p. 175.
20. Płaczek B.: Metoda okreslania danych wejsciowych dla automatu komórkowego na podstawie algorytmu rozpoznawania kształtu pojazdów. Rozprawa doktorska. Politechnika Slaska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Gliwice 2004.
21. Piecha J., Płaczek B.: Automat komórkowy w sterowaniu ruchem drogowym. Magazyn Autostrady, nr 6, 2004, s. 40.
22. Płaczek B., Piecha J.: The cellular automata for road traffic control procedures. [in:] Piecha J. (ed.) Transactions on Transport Systems Telematics. Emerging Technologies. Publishing House of Silesian Univ. of Technology, Gliwice 2004, p. 26.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSL9-0065-0010
Identyfikatory