Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0011-0004

Czasopismo

Studia Informatica

Tytuł artykułu

Mathematical model of human tissue in photodynamic cancer recognition

Autorzy Zacher, A. 
Treść / Zawartość http://studiainformatica.polsl.pl/index.php/SI
Warianty tytułu
PL Matematyczny model tkanki ludzkiej w fotodynamicznej diagnozie i rozpoznawaniu raka
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN This paper presents the method of light propagation in human tissue. Subsurface scattering model together with photon mapping is applied to generate images. Surface and volumetric photon maps were used to fully describe the fluorescence phenomenon. The qualitative comparison between images will be presented to find the best camera angle of incidence. Moreover, multi-spectral images rendered during simulations are verified with real, scientific images.
PL Artykuł przedstawia zastosowanie metody propagacji światła w stosunku do tkanek ludzkich. Model podpowierzchniowego rozpraszania razem z algorytmem mapowania fotonów zostały użyte do generowania obrazów. Aby w pełni symulować zjawisko fluorescencji, wykorzystano powierzchniowe i wolumetryczne mapy fotonów. Została przeprowadzona analiza jakościowa otrzymanych obrazów, w zależności od kąta nachylenia endoskopu. Ponadto, multispektralne obrazy wygenerowane w czasie eksperymentów, zweryfikowano z rzeczywistymi zdjęciami.
Słowa kluczowe
PL diagnoza fotodynamiczna   symulacja transportu światła   rozpraszanie podpowierzchniowe   model fluorescencji   mapowanie fotonów   endoskopia  
EN photodynamic diagnosis   light transport simulation   subsurface scattering   fluorescence model   photon mapping   endoscopy  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Studia Informatica
Rocznik 2009
Tom Vol. 30, nr 4
Strony 53--66
Opis fizyczny Bibliogr. 14 poz.
Twórcy
autor Zacher, A.
Bibliografia
1. Hey H., Purgathofer W.: Global illumination with photon map compensation. TR-186-2-01--04, January 2001.
2. Christensen P. H.: Faster photon map global illumination. Journal of Graphics Tools, 4(3):1.10. ACM 1999.
3. Prahl S. A., Keijzer M., Jacques S. L., Welch A. J.: A Monte Carlo model of light propagation in tissue, SPIE Proceedings of Dosimetry of Laser Radiation in Medicine and Biology, IS 5, 1989, p. 102-111.
4. Wang L., Jacques S. L.: Monte Carlo modeling of light transport in multi-layered tissues in standard C. University of Texas M. D. Anderson Cancer Center, 1992.
5. Latos W., Kawczyk-Krupka A., Ledwon A., Kosciarz-Grzesiok A., Misiak A., Sieron-Stoltny K., Sieron A.: The role of autofluorescence colonoscopy in diagnosis and management of Solitary Rectal Ulcer Syndrome. SPIE Photonics West- Conferences and Courses. Biomedical Optics.Imaging, Manipulation and analysis of Biomolecules, Cells and Tissues VI. Cell and tissue functional imaging. San Jose 2008.
6. Jensen H. W., Marschner S. R., Levoy M., Hanrahan P.: A practical model for subsurface light transport. In Proceedings to Siggraph, 2001, p. 511-518.
7. Jensen H. W., Christensen P. H.: Efficient simulation of light transport in scenes with participating media using photon maps. In Proceedings of SIGGRAPH’98, Orlando, July 1998, p. 311-320.
8. Dorsey J., Edelman A., Jensen H. W., Legakis J., Pedersen H. K.: Modeling and rendering of weathered stone. In Proceedings of SIGGRAPH’99, August 1999, p. 225-234.
9. Gutierrezy D., Munoz A., Anson O., Seron F. J.: Non-linear volume photon mapping. Eurographics Symposium on Rendering, 2005.
10. Zhou K., Ren Z., Lin S., Bao H., Guo B., Shum HY.: Real-time smoke rendering using compensated ray marching. International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, ACM SIGGRAPH 2008.
11. Moon J. T., Marschner S. R.: Simulating multiple scattering in hair using a photon mapping approach. ACM Transactions on Graphics 25:3 Proceedings of SIGGRAPH 2006.
12. Jarosz W., Zwicker M., Jensen H. W.: The beam radiance estimate for volumetric photon mapping. Eurographics, Vol. 27, No. 2, Crete, April 2008.
13. Li BH., Xie SS.: Autofluorescence excitation-emission matrices for diagnosis of colonic cancer. World J Gastroenterol, 11(25), 2005, p. 3931-3934.
14. Pharr M., Humphereys G.: Physically based rendering. From theory to implementation. Morgan Kaufmann, 2004.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0011-0004
Identyfikatory