Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0006-0039

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

Tytuł artykułu

Rozpoznawanie poleceń głosowych z wykorzystaniem technik transformacji falkowej

Autorzy Binkowski, M. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Voice commands recognition using the wavelet transformation
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W pracy opisano przykładowy system rozpoznawania poleceń głosowych, wyposażony w bazę wiedzy zawierającą 21 słów. W systemie sygnał mowy jest dekomponowany za pomocą transformacji falkowej. Poszczególne pasma zdekomponowanego sygnału są poddawane analizie cepstralnej, w wyniku czego ekstrahowane są cechy związane z informacją, niesioną w sygnale mowy. Cechy te są następnie poddawane dwupoziomowej klasyfikacji za pomocą sieci neuronowej typu sieć samoorganizująca się. Skuteczność rozpoznawania w systemie, omówiona na końcu pracy, plasuje się na poziomie 39% (rozpoznawanie pewne) plus 43,5% (rozpoznawanie niepewne). Na końcu pracy zasugerujemy również metody potencjalnego podniesienia skuteczności rozpoznawania w proponowanym systemie.
EN This work describes an example of voice commands recognition system, equipped with a database with 21 words included. The speech signal in the system is decomposed using Wavelet Transformation. Individual sub-bands of the decomposed signal are then analysed using cepsrtal analysis, and the features related to spoken information are extracted. This features are then classified with a self organizing map neural network. The effectiveness of recognition is about 39% (sure recognition), plus about 43,5% (unsure recognition). Addtionally, some potential improvements of the recognition effectiveness are proposed.
Słowa kluczowe
PL mowa   rozpoznawanie mowy   transformacja falkowa   analiza cepstralna  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
Rocznik 2000
Tom z. 132
Strony 5--19
Opis fizyczny Bibliogr. 5 poz.
Twórcy
autor Binkowski, M.
Bibliografia
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0006-0039
Identyfikatory