PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identification of the most important road transportatioll decision problems

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Identyfikacja najważniejszych problemów decyzyjnych transportu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents methodology and results ofthe road transportation decision problems' identification process. The objective of the research is to: recognise, evaluate the importance and characterise different decision problems that exist in passenger and freight road transportation companies. The identification has been carried out through the survey research conducted in a representative sample of 121 entities. The survey questionnaire has been composed of 23 questions (in two parts) that identify the decision problems themselves, their character, significance, sources and background, stakeholders and solution methods. The significance of transportation decision problems has been defined by two parameters: weight coefficient and frequency of occurrence in transportation companies. Both direct and indirect identification of the decision problems has been proposed. The direct identification consisted in collection of subjective opinions of the management team of transportation companies on their perception of existence and significance of certain decision problems. The indirect recognition involved the analysis of certain parameters characterising the operations of transportation companies. The values of those parameters helped diagnose certain decision problems. The statistical analysis of the answers has led to the final ranking of 21 most important road transportation decision problems. The description and comprehensive analysis of the problems have been presented in this paper.
PL
Artykuł przedstawia metodykę i rezultaty procesu identyfikacji problemów decyzyjnych transportu drogowego. Celem badań jest: rozpoznanie, ocena ważności i scharakteryzowanie różnych problemów decyzyjnych, które występują w przedsiębiorstwach pasażerskiego i towarowego transportu drogowego. Identyfikację przeprowadzono z wykorzystaniem badań ankietowych na reprezentatywnej próbie 121 podmiotów. W ankiecie (w dwóch częściach) uwzględniono 23 pytania identyfikujące same problemy decyzyjne, ich charakter, ważność, istotę i źródła ich powstania, "oddzialywaczy" (podmioty zainteresowane ich rozwiązaniem) oraz metody ich rozwiązania. Ważność problemów została zdefiniowana za pomocą dwóch parametrów: współczynnika ważności oraz częstotliwości występowania w przedsiębiorstwach transportowych. Zaproponowano zarówno bezpośrednią, jak i pośrednią identyfikację problemów decyzyjnych. Identyfikacja bezpośrednia polegała na zebraniu subiektywnych opinii kierownictwa przedsiębiorstw transportowych na temat występowania i ważności poszczególnych problemów decyzyjnych. Rozpoznanie pośrednie uwzględniało analizę pewnych parametrów charakteryzujących funkcjonowanie przedsiębiorstw transportowych. Wartości tych parametrów pozwoliły zdiagnozować poszczególne problemy decyzyjne. Analiza statystyczna odpowiedzi doprowadziła do uzyskania końcowego rankingu 21 najważniejszych problemów decyzyjnych transportu drogowego. W artykule przedstawiono opis i wszechstronną analizę problemów.
Rocznik
Strony
89--109
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., tabl.
Twórcy
autor
  • Poznań University of Technology, 3 Piotrowo St., 60-965 Poznań, Poland
Bibliografia
  • 1. Bazarnik J., Grabiński T., Kaciak E., Mynarski S., Sagan A.: Marketing Research. Methods and Computer Software (in Polish). Oficyna Wydawnicza FOGRA.WarsawCracow, 1992.
  • 2. Bodin L., Golden B., Assad A., Bali M.: Routing and Scheduling of Vehicles and Crews: The State-of-the-Art. Computers & Operations Research, Vol. 10, No. 2, 1983, p. 63-212.
  • 3. Brdulak H.: Ranking of Transportation-Logistics Companies (in Polish). Rzeczpospolita - Logistyka, Transport, Spedycja, No. 2, 2002, p. 12-33.
  • 4. Crainic T., Laporte G.: Planning Models for Freight Transportation. European Journal of Operational Research, Vol. 97, No. 3, 1997, p. 409-438.
  • 5. Dejax P., Crainic T.: A Review of Empty Flow and Fleet Management Models in Freight Transportation. Transportation Science, Vol. 21, No. 4, 1987, p. 227-247.
  • 6. Du Y., Hall R.: Fleet Sizing and Empty Equipment Redistribution for Center-Terminal Transportation Networks. Management Science, Vol. 43, No. 2, 1997, p. 145-157.
  • 7. Etezadi T., Beasley J.: Vehicle Fleet Composition. Journal of the Operational Research Society, Vol. 34, No. 1, 1983, p. 87-91.
  • 8. European Classification of Activities (in Polish). Wydawnictwo Głównego Urzędu Statystycznego, Warsaw, 2001.
  • 9. Fagerholt K.: Optimal Fleet Design in a Ship Routing Problem. International Transactions in Operational Research, Vol. 6, No. 5, 1999, p. 453-464.
  • 10. Golden B., Assad A.: Vehicle Routing: Methods and Studies. North-Holland Publishing, Amsterdam, 1988.
  • 11. Hillier F., Lieberman G.: Introduction to Operations Research. Mc Graw-Hill, New York, 1990.
  • 12. Kotler P.: Marketing Management. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1994.
  • 13. Panorama of Transport. Statistical Overview of Transport in the European Union. Data 1970-2000. European Commission, Luxembourg, 2003.
  • 14. Park K.: Optimal Number of Minimal Repairs before Replacement. IEEE Transactions - Reliability, Vol. 28, No. 2, 1979, p. 137-140.
  • 15. Redmer A., Sawicki P., Żak J.: Multiobjective Optimization of the Fleet Replacement Policy in a Transportation Company. Proceedings of the 8th Meeting of the EURO Working Group Transportation - The Rome Jubilee 2000 Conference: Improving Knowledge and Tools for Transportation and Logistics Development, Rome, September 11-14, 2000, p. 131-136.
  • 16. Rydzkowski W., Wojewódzka-Krol K. (Eds.): Transportation Industry (in Polish). Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warsaw, 1998.
  • 17. Sousa J.: A Computer Based Interactive Approach to Crew Scheduling. European Journal of Operational Research, Vol. 55, No. 3, 1991, p. 382-393.
  • 18. Transportation Industry - Annual Report in 2001 (in Polish). Wydawnictwo Głównego Urzędu Statystycznego, Warsaw, 2002.
  • 19. United States 2002 Economic Census. Transportation. 2002 Commodity Flow Survey. US Department of Transportation and US Department of Commerce, Washington, 2003.
  • 20. Vise A.: The Top 100. Repeat Performance. Commercial Carrier Journal, August 2003, p. 33-54.
  • 21. Webster’s New International Dictionary of the English Language. Merriam - Webster’s Company Publishers, Springfield, 1991.
  • 22. Żak J.: The Decision Support System (DSS) for the Multiobjective Crew Scheduling Problem in the Transportation Company. Proceedings of the International Conference: Modeling and Management in Transportation, Poznan-Cracow, October 12-15, Vol. 1, 1999, p. 351-360.
  • 23. Żak J.: The MCDA Methodology Applied to Solve Complex Transportation Decision Problems. Proceedings of the 9th Meeting of the EURO Working Group on Transportation: Intermodality, Sustainability and Intelligent Transportation Systems, Bari, June 10-13, 2002, s. 685-693.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ3-0001-0026
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.