Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPW8-0016-0089

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Tytuł artykułu

Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim - identyfikacja fonemów szumowych

Autorzy Dulas, J. 
Treść / Zawartość http://pe.org.pl/
Warianty tytułu
EN Automatic digits recognition for Polish - noisy phonemes identification
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Artykuł opisuje kolejny etap badań prowadzonych przez autora, zmierzających do stworzenia systemu umożliwiającego automatyczną identyfikację i sterowanie za pomocą cyfr wypowiadanych w języku polskim. Przedstawiono tu nową metodę odnajdywania fonemów szumowych. W trakcie badań wykorzystywana jest baza nagrań Corpora opracowana na Politechnice Poznańskiej uzupełniona o własne nagrania.
EN The article describes next steps of the author's research which goal is building the automatic speech recognition and control system for Polish. The new method of noisy phonemes finding is presented. In the author's research the Corpora data base, made by Poznan Technical University scientists and own records are used.
Słowa kluczowe
PL automatyczna segmentacja mowy   analiza czasowa   sterowanie za pomocą mowy   automatyczne rozpoznawanie mowy  
EN automatic speech segmentation   time domain analyses   speech controlling   automatic speech recognition  
Wydawca Wydawnictwo SIGMA-NOT
Czasopismo Przegląd Elektrotechniczny
Rocznik 2011
Tom R. 87, nr 1
Strony 280--283
Opis fizyczny Bibliogr. 25 poz., rys.
Twórcy
autor Dulas, J.
  • Politechnika Opolska, Instytut Elektrowni i Systemów Pomiarowych, ul. Sosnkowskiego 31, 45-272 Opole, j.dulas@po.opole.pl
Bibliografia
[1] Basztura Cz., Rozmawiać z komputerem, Wydawnictwo Format, Wrocław 1992
[2] KłosJuho P., Hanseok K.,A New state-dependent phonetic tied-mixture model with head-body-tail structured HMM for Real time continous phoneme recognition system , INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,1583-1586
[3] Dulas J.,A NewMetoda siatek o zmiennych parametrach w zastosowaniu do rozpoznawania fonemów mowy polskiej, Rozprawa Doktorska, Politechnika Opolska 2002, 36-42
[4] Kłosowski P. Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetykę i fonologię języka polskiego, Rozprawa Doktorska, Politechnika Śląska 2000, ,109-116
[5] Dulas J., Automatyczna segmentacja sygnałów mowy w oparciu o metodę siatek o zmiennych parametrach, PE 1/2010, 229-232
[6] Dulas J., Automatyczna identyfikacja cyfr dla mówców polskojęzycznych, PE 5/2010, 15-18
[7] Dulas J., Rozpoznawanie jednostek fonetycznych zawierających okresy podstawowe tonu krtaniowego, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2008
[8] Wydra S. Recognition quality improvement In automatic speech recognition system for Polish, EUROCON 2007,Warszawa, 218-223
[9] Nishida M., Horiuchi Y.,Ichikawa A.,Automatic speech recognition based on adaptation and clustering using temporal-difference learning, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 285-288
[10] Liu D., Kiecza D., Srivastava A., Kubala F., Online speaker adaptation and tracking for real-time speech recognition, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 281-284
[11] Xiang B., Nguyen L., Guo X. Fu D., The BBN Mandarin Broadcast News Transcription System, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1649-1652
[12] Lamel L., Adda G., Bilinski E., Gauvain J.L.,Transcribing lectures and seminars, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1657-1660
[13] Trancoso I., Nunes R., Neves L.,Recognition of classroom lectures in european Portuguese INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,281-284
[14] Vali M., Salehi S., Karimi K.,Robust speech recognition by modifying clean and telephone feature vectors using bidirectional neural network, INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,2554-2557
[15] Chang-wen H., Lin-shan L., Extended powered cepstral normalization (P-CN) with range equalization for robust teatures in speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1106-1109
[16] Weifeng L., Herve B., Non-linear spectral contrast stretching for in-car speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1122-1125
[17] Seymour R., Stewart D., Ming J.Audio-visual integration for robust speech recognition using maximum weighted stream posteriors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 654-657
[18] Zhu B., Hazen J., Glass R., Multimodal speech recognition with ultrasonic sensors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 662-665
[19] Holmberg M., Gelbard D., Ramacher U., Hemmert, Automatic speech recognition with neural spike trains, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1253-1256
[20] Dulas J., Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308-309
[21] Kacalak W., Majewski M., Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacji system pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych, PAK 4/2009, 221-224
[22] Bekiarski A., Pleshkova-Bekiarska S., Pomiar sygnału głosowego za pomocą matrycy mikrofonowej dwuwymiarowej przeznaczonej do audio-wizyjnego sterowania robota, PAK 10/2008, 741-743
[23] Mięsikowska M., Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy, PAK 12/2007, 43-45
[24] Mięsikowska M., Aplikacja umożliwiająca nawigację w Internecie za pomocą poleceń mowy, PAK 5/2007, 87-89
[25] Gołaś A.Problemy sterowania dźwiękiem, I51 Otwarte Seminarium z akustyki, Gdańsk 2004, 37-51
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPW8-0016-0089
Identyfikatory