Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0018-0022

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Logistyka i Transport / Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu

Tytuł artykułu

Rozmyte sterowanie sygnalizacją świetlną w newralgicznych punktach miejskich

Autorzy Topolski, M. 
Treść / Zawartość http://www.mwsl.eu/index.php/pl/badania-naukowe/zeszyty-naukowe
Warianty tytułu
EN Fuzzy controlling of traffic lights in neuralgic city points
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W pracy zaprezentowano metodę rozmytą, którą można zastosować do sterowania sygnalizacją świetlną. Pokazano, dlaczego metody rozmyte są bardziej adekwatne do danego problemu niż czysto probabilistyczne. Zaprezentowano reguły rozmyte i sposób ich wyznaczania na podstawie zbioru uczącego.
EN In this paper fuzzy methods which can be used in steering traffic lights are presented. It is shown, why fuzzy methods are more adequate for specified problems than probabilistic methods. The fuzzy methods and way of their determination are based on a learning set.
Słowa kluczowe
PL logika rozmyta   sygnalizacja świetlna  
EN fuzzy logic   traffic lights  
Wydawca Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu
Czasopismo Zeszyty Naukowe. Logistyka i Transport / Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu
Rocznik 2006
Tom Vol. 2, No. 1
Strony 101--110
Opis fizyczny Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
autor Topolski, M.
  • Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Systemów i Sieci Komputerowych
Bibliografia
[1] CISKOWSKI P., Learning context-dependebt neural nets Raport PRE/2002, Politechnika Wrocławska May 2002 (praca doktorska).
[2] HAYES-ROTH F., WAQTERMAN D.A., LENAT D.B., Building Expert Systems,Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, 1983.
[3] KACPRZYK J.. Wieloetapowe sterowanie rozmyte. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa 2001.
[4] KULIKOWSKI J., Cybernetyczne układy rozpoznające, PWN, Warszawa, 1972
[5] KURZYŃSKI M., Złożone metody rozpoznawania w: M. NAŁĘCZ [red.], Problemy Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, tom V: Informatyka Medyczna, s. 159, WKiŁ, Warszawa 1990.
[6] MULAWKA J.J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
[7] PEARL J., Probabilistic Reasoniing in Intelligent Systems: Network of Plausible Inference, Morgan Kaufmann Pub. Inc., San Francisco, California, 1991.
[8] PIEGAT A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
[9] TADEUSIEWICZ R., FLASIŃSKI M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa, 1991.
[10] WIECZORKOWSKI R„ ZIELIŃSKI R., Komputerowe generatory liczb losowych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
[11] ZADEH L.A. On fuzzy algorythms. Memo. ERL-M325. Iniv. of California. Berkeley 1972.
[12] ZHU H., BASIR O., Feature Region-Merging Based Fuzzy Rules Extraction for Pattern Classification, IEEE international Conference on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE2003), pp.696-701, 2003.
[13] ZHU H., BASIR O., Adaptive Fuzzy Evidential Reasoning with Information Theoretic Discounting for Robust Brain Tissue Classification, 5th International Symposium on Soft Computing for Industry (WAC-ISSCI), SEVILLE, Spain, June 28 - July 1, 2004.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0018-0022
Identyfikatory