Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0015-0006

Czasopismo

Journal of KONBiN

Tytuł artykułu

The combinatorial diagnostic entropy and symptoms' informativity

Autorzy Borowczyk, H. 
Treść / Zawartość http://www.journal.itwl.pl/
Warianty tytułu
PL Kombinatoryczna entropia diagnostyczna i wartość informacyjna symptomów
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN This paper presents combinatorial measures of the system condition uncertainty (diagnostic entropy) and the diagnostic symptoms' informativity. The multi-valued diagnostic model has been assumed. Proposed measures can be used in the manner similar to Shannon entropy use for the diagnostic model analysis and the diagnostic algorithm planning process.
PL W pracy przedstawiono kombinatoryczną miarę nieokreśloności stanu diagnozowanego obiektu (entropię diagnostyczną) oraz kombinatoryczną miarę wartości informacyjnej symptomów. Rozważania przeprowadzono przy założeniu, że obiekt opisany jest wielowartościowym modelem diagnostycznym. Zaproponowane miary mogą być wykorzystane w sposób analogiczny jak wprowadzone przez Shannona entropia i informacja do analizy modelu diagnostycznego oraz wyznaczania algorytmu diagnozowania.
Słowa kluczowe
PL diagnozowanie uszkodzeń   modelowanie jakościowe   wnioskowanie   informacja   nieokreśloność  
EN fault diagnosis   modeling   inference   information   uncertainty  
Wydawca Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
Czasopismo Journal of KONBiN
Rocznik 2008
Tom No. 3 (6)
Strony 111--126
Opis fizyczny Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor Borowczyk, H.
  • Air Force Institute of Technology Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych 01-494 Warszawa ul. Księcia Bolesława 6
Bibliografia
1. Behara, M., Nath, P.: Additive and non additive entropies of finite measurable partitions., Lecture Notes in Mathematics, vol. 296, Springer-Verlag, 1973.
2. Borowczyk, H.: Quasi-informacyjna metoda wyznaczania program diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Rozprawa doktorska. WAT, Warszawa, 1984
3. Csiszár, I.: Information measures: a critical survey. Proc. 7th Prague Conf. on Inf. Theory, Stat. Dec. Functions and Random Processes, 1974
4. Havrda, M. E., Charvát, F.: Quantification method of classification processes: concept of structural alpha-entropy.Kybernetica, (3), 1967.
5. Iserman, R.: Model-based fault-detection and diagnosis — status and applications. Ann. Rev. in Control, 2004
6. Korbicz, J., Kościelny, J. M., Kowalczuk, Z., Cholewa, W.:Fault diagnosis. Models, Artificial intelligence, Applications. Springer-Verlag, 2004
7. Lunze, J.: Qualitative modelling of dynamical systems. Motivation, methods, and prospective applications. Math. Comp. in Simulation, 1998
8. Rosenhaus, M. B.: Construction of a fault location algorithm, Automatica Vol. 32, 3, 1996
9. Shannon, C. E.: A mathematical theory of communication.The Bell Technical Journal, Vol. 27, 1948
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0015-0006
Identyfikatory