Zastosowanie niedeterministycznej metody hybrydowej w optymalizacji silników indukcyjnych

• Autorzy: Dąbrowski M. , Rudeński A.

Warianty tytułu

EN

Optimization of three-phase induction motors by increased number of independent variables by means of the nondeterministics hybrid method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na przykładzie optymalizacji silnika dwuklatkowego przedstawiono propozycję połączenia strategii ewolucyjnej z metodą sterowanego przeszukiwania stochastycznego (Controlled Random Search), w celu bardziej dokładnego zlokalizowania optymalnego wektora zmiennych decyzyjnych. Opracowana procedura optymalizacyjna pozwala zmniejszyć rozrzut (zawęzić odchylenie standardowe) wyników obliczeń otrzymywanych przy wielokrotnym ich powtarzaniu za pomocą strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES, bez jej kojarzenia z inną procedurą, np. stochastyczną. W tym celu opracowano metodę optymalizacji złożoną ze strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES i z zaproponowanej modyfikacji stochastycznego algorytmu Price'a.

EN

The paper presents a proposal of the connection of the evolution strategy with the controlled random search algorithm - for a more accurate objective localization of the optimal independent variables vector. Elaborated optimization procedure is able to decrease dispersion (decrease the standard deviation) of calculation results obtained by repeatedly applied evolution strategy (μ + λ )-ES without its association with other procedure, for instance with stochastic procedure. In this aim the evolution strategy ( μ+ λ)-ES compounded with modification of the stochastic Price's algorithm has been elaborated.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; optymalizacja; metoda hybrydowa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. 231
• Strony: 17--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dąbrowski M.

autor

Rudeński A.

• Zakład Maszyn Elektrycznych, Instytut Elektrotechniki,

Bibliografia

• 1. Cirio L., Lucidi S., Parasiliti F., Villani M.: A global optimization approach for the synchronous motors design by finite element analysis. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics 16, (2002), pp. 13-27.
• 2. Dainone A., Parasiliti F., Villani M., Lucidi S.: A New Method for the Design Optimization of Three-Phase Induction Motors. IEEE Trans, on Magnetics, Vol. 34, No. 5, September 1998.
• 3. Dąbrowski M., Rudeński A.: Dyskretne zmienne niezależne w niedeterministycznej optymalizacji maszyny elektrycznej. Proc. of XLI International Symposium on Electrical Machines SME-2005. s. 731-737.
• 4. Dąbrowski M., Rudeński A.: Metody ewolucyjne optymalizacji silników indukcyjnych jednofazowych z uwzględnieniem zmiennych decyzyjnych dyskretnych. Przegląd Elektrotechniczny Nr 6 /2005, s. 10-15.
• 5. Dąbrowski M., Rudeński A.: Application of evolutionary algorithms for optimization of electrical machines. Proceedings of ZkwE 2005, pp. 106-113.
• 6. Dąbrowski M., Rudeński A.: Hybrydowa metoda optymalizacji w projektowaniu trójfazowych silników indukcyjnych przy zwiększonej liczbie zmiennych decyzyjnych. Proc. of XLII International Symposium on Electrical Machines SME-2006. s. 131-134.
• 7. Michalewicz. Z.: "Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne". WNT, Warszawa, 1996.
• 8. Price W.I.: Global optimization by controlled random search. Journal of Optimization Theory and Application, 40 (1983) pp. 333-348.
• 9. Rudeński A.: Metody niedeterministyczne w optymalizacji silników indukcyjnych jednofazowych. Prace Instytutu Elektrotechniki, Nr 226 / 2005, s. s. 47-70.
• 10. Rudeński A.: Metody ewolucyjne w optymalizacji kolektywnej odcinka serii maszyn elektrycznych. Proc. of XLI International Symposium on Electrical Machines SME-2005, s. 738-743.