Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPP1-0081-0075

Czasopismo

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Tytuł artykułu

Application of the extended Kalman filter for rotor and stator fault detection of the induction motor

Autorzy Kowalski, C. T.  Wierzbicki, R. 
Treść / Zawartość http://www.iee.put.poznan.pl/wydawnictwa/
Warianty tytułu
Konferencja International Symposium on Electrical Machines SME'07 / sympozjum [XLIII; July 2007; Poznań]
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN In this paper possibilities of the application of Kalman filter algorithm for rotor and sta-tor fault detection of the induction motor fed by PWM inverter are demonstrated. The induction motor conditions are analyzed using estimated rotor resistance and estimated stator resistance. The motor mathematical model and the Kalman filter algorithm are presented. Rotor and stator resistance are selected as additional electromagnetic state variables. The simulation tests showed high accuracy and fast response of Kalman filter algorithm and proper estimation of motor windings' parameters.
Słowa kluczowe
EN induction motor   fault detection   parameter estimation   Kalman filter  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Czasopismo Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Rocznik 2007
Tom No 55
Strony 145--155
Opis fizyczny Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor Kowalski, C. T.
autor Wierzbicki, R.
  • Wroclaw University of Technology, Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements
Bibliografia
[1]Kowalski Cz.T., Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych P.Wr., seria Monografie No. 18, zeszyt 57, 2005
[2]Casimir R., Boutleux E., Clerc G., Chappuis F., Comparative Study of Diagnosis Methods for Induction Motors, Proc. of International Conf. on Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002.
[3]Benbouzid M., Beguenane R., Vieira M., Induction Motor Asymmetrical Faults Detection Using Advanced Signal Processing Techniques, IEEE Trans, on Energy Conversion, Vol. 14, No. 2, June 1999, pp. 147-152.
[4]Orłowska-Kowalska T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003.
[5]De Castro J.L., Manzanedo F., Perez Donision M., Novo B., Diagnosis for Rotor Faults in Induction Motor by an Extended Kalman Filter, ICEM 2002 .
[6]Said Nait Said M., Benbouzid M., Benchaib A., Detection of Broken Bars in Induction Motors Using an Extended Kalman Filter for Rotor Resistance Sensorless Estimation, IEEE Transactions on industrial electronics, Vol. 15, No. 1, March 2000.
[7]Bachir S., Tnani S., Trigeassou J., Champenois G., Diagnosis by Parameter Estimation of Stator and Rotor Faults Occurring in Induction Machines, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 53, No. 3, June 2006, pp. 963-973.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPP1-0081-0075
Identyfikatory