Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPGA-0009-0023

Czasopismo

Logistyka

Tytuł artykułu

Zastosowanie sieci neuronowej jednowarstwowej typu Instar w cyfrowym przetwarzaniu obrazów

Autorzy Pęksiński, J.  Mikołajczak, G. 
Treść / Zawartość http://www.czasopismologistyka.pl/
Warianty tytułu
EN The use of single-layer neural networks type Instar in digital image prosessing
Konferencja TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule autorzy przedstawili możliwość wykorzystania sieci neuronowej jednowarstwowej typu INSTAR do poprawy jakości obrazów cyfrowych uzyskanych z różnych urządzeń, których budowa oparta jest na matrycy CCD. Jako kryterium porównawcze została zastosowana miara jakości MSE.
EN The authors put forward the possibility of using a single-layer neural network to improve the quality instar digital images obtained from various devices whose construction is based on the CCD. As a comparator was used measure of the quality of the MSE.
Słowa kluczowe
PL sieci neuronowe   obraz cyfrowy   miary błędu  
EN neural network   digital image prosessing  
Wydawca Instytut Logistyki i Magazynowania
Czasopismo Logistyka
Rocznik 2010
Tom nr 6
Opis fizyczny Pełny tekst na CD, Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor Pęksiński, J.
autor Mikołajczak, G.
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Elektryczny, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin, tel. +48 91 4495139, jpeksinski@zut.edu.pl
Bibliografia
[1] W.K. Pratt „Digital Image Processing”, PIKS Inside, Willey, 2001;
[2] E. Kornatowski, J. Kowalski, G. Mikołajczak, J. Pęksiński “ Filtracja liniowa i nieliniowa obrazów dyskretnych”, Wydawnictwo Hogben, Szczecin 2005.
[3] R. Cierniak “A neural network optimization-based method of image reconstruction from projections”, Intelligent Information and Data Base System, LNAI 5990, str. 241-250, Springer-Verlag 2010;
[4] Z. Wang, Alan C. Bovik “Mean Squared Error: Love it or Leave it?”, IEEE Signal Processing Magazine, 2009;
[5] S. Osowski “ Sieci neuronowe do przetwarzania informacji”, Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000;
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPGA-0009-0023
Identyfikatory