Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0031-0056

Czasopismo

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

Tytuł artykułu

Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI

Autorzy Kalicka, R.  Pietrenko-Dąbrowska, A.  Nowicki, A.  Lipiński, S. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Brain perfusion imaging with the use of parametric modeling basing on DSC-MRI data
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Pomiary DSC-MRI (Dynamic Susecptibility Contrast Magnetic Resonance Imaging) zostały wykorzystane w pracy do estymacji parametrów perfuzji mózgu: przepływu krwi mózgowej (cerebral blood flow, CBF), objętości krwi mózgowej (cerebral blood volume, CBV) oraz średniego czasu przejścia (mean transit time, MIT). Zaproponowano model trzykompartmentowy. Przedstawiono i porównano dwa podejścia do identyfikacji modelu na pod-stawie danych pomiarowych MRI różniące się metodą identyfikacji mikroparametrów modelu. Utworzono i porównano obrazy parametryczne parametrów perfuzji CBF, CBV i MTT oraz mikroparametrów modelu.
EN In the paper dynamic susceptibility contrast magnetic resonance imaging (DSC-MRI) measurements are used for estimation of brain perfusion parameters: cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV) and mean transit time (MTT). The three-compartmental model is proposed. Two approaches to the model identification of MRI data are presented and compared. The difference between the two approaches consists in the method the model microparameters are identified. For both the approaches the perfusion parameters are calculated on the base of the calculated model microparameters. Then parametric images of CBF, CB V and MTT and of model microparameters are created and compared.
Słowa kluczowe
PL obrazowanie perfuzji mózgu   pomiary DSC-MRI   parametry perfuzji   CBF   CBV   MTT  
EN brain perfusion imagin   DSC-MRI measurement   perfusion parameters   CBF   CBV   MTT  
Wydawca Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
Rocznik 2008
Tom T. 15
Strony 177--182
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor Kalicka, R.
autor Pietrenko-Dąbrowska, A.
autor Nowicki, A.
autor Lipiński, S.
  • Politechnika Gdańska, Katedra Inżynierii Biomedycznej, Gdańsk ul. Narutowicza 11/12
Bibliografia
[1] Nowak K: Dydaktyczny model łączenia sieci LAN za pomocą sieci rozległych, WETI PG, 2002.
[2] Kowalski A., Kabacki K.: Simulation of Network Systems in Education. W: Proceedings of the XXIV Autumn International Colloquium Advanced Simulation of Systems. ASIS 2002, September 9-11 2002, Ostrava, Czech Republic., s.213-218, bibliogr. 16 poz. Acta MOSIS nr 90.
[3] Kalicka R., A Pietrenko-Dąbrowska A.: Parametric versus nonparametric modeling of dynamic susceptibility contrast enhanced MRI based data. W: Proc. of the 11th International Conf. on System Modeling Control. 2005, Zakopane, 2005, ed.: Byczkowska-Lipińska L., Szczepaniak P.S., Niedźwiedzińska H., EXIT, Warszawa, s. 121-126, bibliogr. 13 poz.
[4] Kalicka R., A Pietrenko-Dąbrowska A: Retrieval of diagnostic information from MRI brain images with the use of parametric modeling. W: Intelligent data extraction for diagnostic purposes. ed.: Kowalczuk Z., Wiszniewski B., PWNT, Gdańsk, 2007, s. 377-387, bibliogr. 10 poz.
[5] Calamante F., Gadian D.G., Connelly A.: Quantification of perfusion using bolus tracking magnetic resonance imaging in stroke: assumptions, limitations, and potential implications for clinical use. Stroke, 33, 2002, s. 1146-1151, bibliogr. 42 poz.
[6] van Osch M.J.P.: Evaluation of cerebral hemodynamics by quantitative perfusion MRI, Print Partners Ipskamp, 2002.
[7] Sorensen A.G., Reimer P.: Cerebral MRI perfusion imaging, Georg Thieme Verlag, 2000.
[8] Kalicka R., Lipiński S.: Valuation of usefulness of Kalman filtration to improve noise properties of DSC-MRI brain research data. PAK, 3,2008, s. 118-121, bibliogr. 10 poz.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0031-0056
Identyfikatory