Segmentacja wykorzystująca cechy topograficzne funkcji obrazowej

• Autorzy: Kasiński A. , Przybylski L.

Warianty tytułu

EN

Segmentation using topographical features of the image function

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano metodę segmentacji obrazów cyfrowych, monochromatycznych, odwołującą się do wyników ekstrakcji cech topograficznych powierzchni funkcji obrazowej. Do ekstrakcji wykorzystano operator lokalnie analizujący geometrię funkcji obrazowej. Zaproponowano repertuar cech topograficznych, które można wykorzystać do rekonstrukcji geometrycznej sceny przedstawionej na obrazie. Przedstawiono wyniki prac nad wpływem strefy nieczułości detektora na rezultaty ekstrakcji cech, a także propozycję uwzględnienia rezultatów wieloprogowej analizy obrazu oryginalnego na symbolicznym obrazie wynikowym. Artykuł zamykają uwagi na temat grupowania wykrywanych cech topograficznych na podstawie atrybutów geometrycznych i sąsiedztwa.

EN

A new method for segmentation of digital, monochromatic images has been proposed. The method refers to the results of topographical features extraction on the image function surface. Single-pass extraction is performed by the local image-operator, which is analysing qualitatively the geometry of the image-function surface. A set topographical features has been selected, based on their geometrical; utility for spatial reconstruction. Results presenting the influence of the detector's dead-zone on the pixel-labelling process have been presented. Some recommendations concerning the multi-threshold analysis of the original image have been given. Remarks on potential grouping principles for labelled pixels, representing topographical features of the image-function surface, conclude the paper.

Słowa kluczowe

PL

metoda segmentacji obrazów cyfrowych; ekstrakcja cech topograficznych

EN

method for segmentation of digital images; topographical features extraction

• Wydawca: Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
• Czasopismo: Studia z Automatyki i Informatyki
• Rocznik: 1999
• Tom: T. 24
• Strony: 105--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Kasiński A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Automatyki, Robotyki i Informatyki, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań

autor

Przybylski L.

• Politechnika Poznańska, Katedra Automatyki, Robotyki i Informatyki, Studium Doktoranckie, ul. Piotrowo 3a 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Gonzalez R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing. Addison Wesley, 1992.
• [2] Kasiński A., Noriega L.A.: Image Texture Segmentation Using Microstructural Features. Studia z Automatyki i Informatyki, tom 23, 1998, s. 125-145.
• [3] Zghal H., El Maghraby H.A., Strong D.R.: Extraction of Brightness Features for Stereo Analysis in Robot Vision. Proc. 5th IASTED International Conference Robotics and Manufacturing, 1997, Cancun, Mexico. s. 171-174.
• [4] Bertrand G., Everat J.-Ch., Couprie M.: Image Segmentation through Operators Based on Topology. Journal of Electronic Imaging, nr 6, 1997, s. 395-405.
• [5] Yokoi S., Toriwaki J., Fukumura T.: An Analysis of Topological Properties of Digitized Binary Pictures Using Local Features. Computer Graphics and Image Processing, vol. 4, 1975, s. 63-73.
• [6] Kasiński A.: Smoothing Noisy Images Without Destroying Predefined Feature Carriers. Proc. 7th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, Kiel, Germany, Springer Verlag, Berlin 1997, s. 519-526.