Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BPB1-0052-0004

Czasopismo

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

Tytuł artykułu

The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction

Autorzy Mitas, A.  Bernaś, M.  Bugdol, M.  Ryguła, A. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL Koncepcja zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów pogodowych dla predykcji zagrożen
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The weather, especially its fluctuations, has a significant impact on the road driving conditions - leads to a number of collisions and as a consequence to hundreds of deaths, thousands injured and millions of economic losses. The article briefly specifies the methods of particular weather elements description which can be found in literature and their impact on the road conditions. Additionally, weather parameters analysis was performed. On its basis adaptation of a neural network to predict temperature changes and the possibility of icing was proposed. The tests and results obtained by using the designed neural network could be used in fuzzy expert systems.
PL W artykule poruszono zagadnienia związane z predykcją warunków meteorologicznych, w ujęciu bezpieczeństwa ruchu drogowego. W pierwszej części pracy podsumowano najważniejsze wnioski oraz rezultaty przeprowadzonych studiów literaturowych oraz, na ich podstawie, dokonano obserwacji określonych artefaktów w zdefiniowanym zbiorze danych statystycznych. Dane obejmowały parametry meteorologiczne ze stacji pogodowej, informacje o lokalnych kolizjach drogowych oraz dane modelu predykcji zjawisk atmosferycznych. W finalnej części pracy przestawiono przykładowe implementacje sieci neuronowych wykorzystane celu predykcji omawianych zagrożeń pogodowych.
Słowa kluczowe
PL predykcja pogody   sieci neuronowe   bezpieczeństwo transportu  
EN weather prediction   neural networks   transport safety  
Wydawca Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Rocznik 2011
Tom Z. 8
Strony 45--59
Opis fizyczny Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor Mitas, A.
autor Bernaś, M.
autor Bugdol, M.
autor Ryguła, A.
  • Silesian University of Technology, Faculty of Biomedical Engineering, Gliwice, Poland
Bibliografia
[1] M. Agarwal, T. Maze, R. Souleyrette, Impact of Weather on Urban Freeway Traffic Flow Characteristics and Facility Capacity, Integration of Road Weather Information with Traffic Data, 2005, p. 8.
[2] M. Berna´s, M. Da˛bkowski, Rozwia˛zania programowo-sprze˛towe dla poprawy bezpiecze´nstwa transportu drogowego, Zeszyty Naukowe Transport z. 70, 2011, p. 11.
[3] F. Bijleveld, T. Churchill, The Influence ofWeather Conditions on Road Safety, SWOV Institute for Road Safety Research, 2009, p. 11.
[4] D. Eisenburg, The Mixed Effects of Precipitation on Traffic Crashed, Accident Analysis & Prevention, Vol. 36, 2004, p. 637.
[5] J. Hogema, Effects of Rain on Daily Traffic Volume and on Driving Behavior, TNO Human Factors Research Institute TM-96-B019 report, 1996, p.113.
[6] R. Hranac, Empirical Studies on Traffic Flow in InclementWeather, Cambridge Systematic - FHWA, 2006, pp. 2-4.
[7] K. Keay, I. Simmonds, The Association of Rainfall and OtherWeather Variables with Road Traffic Volume in Melbourne, Accident Analysis & Prevention, Vol. 37, 2005, p. 109.
[8] R. Krystek, Zintegrowany system bezpiecze´nstwa transportu, Tom 3, Koncepcja zintegrowanego systemu bezpiecze´nstwa transportu w Polsce, WKŁ, 2010.
[9] R. Kuligowski, A. Barros, Localized Precipitation Forecasts from a Numerical Weather Prediction Model Using Artificial Neural Networks,Weather Forecast, Vol. 13, 1998, p. 1194.
[10] A. Kwiatkowska, Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2007.
[11] Numeric Weather IMC model: http://new.meteo.pl/.
[12] A.W. Mitas, M. Berna´s, M. Bugdol, A. Ryguła, Technologie informacyjne w predykcji pogodowych zagro˙ze´n w ruchu drogowym, Elektronika–konstrukcje, technologie, zastosowania, Warszawa 2011, pp.86-89.
[13] T. Pamuła, Road Traffic Parameters Prediction in Urban Traffic Management Systems Using Neural Networks, Transport Problems , Vol. 6, Iss. 3, 2011, p. 123.
[14] H. Peng, P. Xiaodong, Embankment Wind Velocity Field and Traffic Safety Under the Influence of Sudden Cross-Wind, Computer science and Information technology, 2007, p. 606.
[15] D. Sandeep, S. Sharma S, Impact of Cold and Snow on Temporal and Spatial Variations of Highway Traffic Volumes, Journal of Transport Geography, Vol. 16, 2008, p. 358.
[16] R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
[17] K. Zabczyk, Meteorologia drogowa a bezpiecze´nstwo ruchu, SIGNALCO ltd., Kraków 2008, p. 4.
[18] K. Zabczyk, K. Pierzchała, Mapy termiczne sieci drogowej, SIGNALCO ltd., Kraków 2010, p. 2.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BPB1-0052-0004
Identyfikatory