Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAT8-0002-0008

Czasopismo

Annual of Navigation

Tytuł artykułu

A feedforward linear neural network with Hebba selforganization in radar image compression

Autorzy Praczyk, T. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji EN
Abstrakty
EN The article presents the application of the feedforward neural network with Hebba selforganization to radar images compression. Influence of number of neurons and size of segments of a radar image to its compressed form is checked.
Słowa kluczowe
PL sieci neuronowe   nawigacja porównawcza  
EN neural networks   comparative navigation  
Wydawca Polskie Forum Nawigacyjne
Czasopismo Annual of Navigation
Rocznik 2006
Tom No. 11
Strony 89--94
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor Praczyk, T.
  • Naval University of Gdynia
Bibliografia
[1] Kuchariew G., Processing and digital images analysis, Technical University Szczecin, Szczecin 1999 (in Polish).
[2] Osowski S., Neural networks in algorithmic depiction, WNT, Warszawa 1996 (in Polish).
[3] Praczyk T., Radar images compression for the need of a positioning coastal system and an assessment of this process, Annual of Navigation, 2004, no. 8.
[4] Praczyk T., Kohonen neural network in radar images compression, Scientific Bulletin, 2003, no. 1, Naval University of Gdynia (in Polish).
[5] Praczyk T., GRNN in radar images compression, Scientific Bulletin, 2003, no. 3, Naval University of Gdynia (in Polish).
[6] Stateczny A., Praczyk T., Artificial neural networks in radar image compression, Iternational Radar Symposium IRS 2003, Drezno.
[7] Stateczny A., Praczyk T., Artificial neural networks in ships recognition, Gdańsk Scientific Society, 2002 (in Polish).
[8] Tadeusiewicz R., Flesiński M., Image recognition, PWN, Warszawa 1991 (in Polish).
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BAT8-0002-0008
Identyfikatory