Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAT5-0055-0001

Czasopismo

Postępy Fizyki

Tytuł artykułu

Zastosowania twierdzenia Bayesa do analizy niepewnych danych doświadczalnych

Autorzy Fornalski, K. W.  Dobrzyński, L. 
Treść / Zawartość http://postepy.ptf.net.pl/archiwum.html
Warianty tytułu
EN The application of the Bayesian analysis to the problem of experimental uncertainties
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W pracy omówiono ideę zastosowania analizy bayesowskiej przy dopasowaniu dowolnej krzywej teoretycznej do przykładowych punktów doświadczalnych zawierających tzw. wybicia (ang. outliers) lub mających rozrzut przekraczający deklarowane niepewności eksperymentalne. Wyniki zobrazowano na kilku przykładach, na podstawie których porównano metody bayesowskie z klasycznymi metodami analizy statystycznej. Zaprezentowano także możliwość względnej oceny wiarygodności dwóch różnych modeli opisujących jednakowe dane.
EN The paper reviews the application of the Bayesian analysis to the fitting of any theoretical curve to exemplary experimental data containing "outliers" or exhibiting scatter of points exceeding declared experimental uncertainties. The results were presented for several examples. Basing on them the Bayesian methods were compared with classical statistical methods of data analysis. The paper presents also a possibility of the relative credibility estimation for two different models applied to the same experimental data.
Słowa kluczowe
PL niepewne dane doświadczalne   niepewność pomiaru   bayesowska analiza danych   zastosowania analizy bayesowskiej   twierdzenie Bayesa  
Wydawca Polskie Towarzystwo Fizyczne
Czasopismo Postępy Fizyki
Rocznik 2010
Tom T. 61, z. 5
Strony 178--192
Opis fizyczny Bibliogr. 11 poz., wykr.
Twórcy
autor Fornalski, K. W.
autor Dobrzyński, L.
  • Instytut Problemów Jądrowych im. Andrzeja Sołtana, 05-400 Otwock-Świerk, Wydział Fizyki, Uniwersytet w Białymstoku, Lipowa 41, 15-424 Białystok
Bibliografia
Bayarri, M. J. oraz Berger, J. O. (1992), Robust bayesian bounds for outlier detection, Dep. of Statistics, Purdue University, Technical Report #92-43C, wrzesień 1992
Box, G. E. P. oraz Tiao, G. C. (1968), A Bayesian approach to some outlier problems, Biometrika, nr 55/1968, 1, pp. 119-129
Dobrzyński, L. (1996), Wnioskowanie bayesowskie i metoda maksymalnej entropii w naukach przyrodniczych, Postępy Fizyki, Tom 47, Zeszyt 3/1996, pp. 215-262
Ekiz, U. (2002), A bayesian method to detect outliers in multivariate linear regression, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, numer 31 (2002), pp. 77-82
Fornalski, K. W. oraz Dobrzyński, L. (2009), Ionizing radiation and health of nuclear industry workers, International Journal of Low Radiation, vol. 6, no 1, 2009, pp. 57-78
Fornalski, K. W. oraz Dobrzyński, L. (2010), The healthy worker effect and nuclear industry workers, Dose-Response 2010
Freeman, P. R. (1980), On the number of outliers in data from a linear model, Trabajos de Estadistica y de Investigación Operativa (Springer), vol. 31, nr 1/1980, pp. 349-365
Justel, A. oraz Pena, D. (2001), Bayesian unmasking in linear models, Computational Statistics & Data Analysis (Elsevier Science), vol. 36, issue 1, 2001
Kitagawa, G. oraz Hirotugu, A. (1982), A quasi bayesian approach to outlier detection, Ann. Inst. Statist. Math., nr 34 (1982), część B, pp. 389-398
Sivia, D. S. (1996), Dealing with Duff Data, in MaxEnt 96: Proc. Maximum Entropy Conf. M.Sears, V.Nedeljkovic, N.E.Pendock, S.Sibisi, Eds., Univ. Witwatersrand, Johannesburg, South Africa, p. 131-137
Sivia, D. S. oraz Skilling, J. (2006), Data Analysis. A Bayesian Tutorial, second edition, Oxford University Press 2006
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BAT5-0055-0001
Identyfikatory