Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0063-0064

Czasopismo

Inżynieria Rolnicza

Tytuł artykułu

Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej

Autorzy Hołaj, H.  Kusz, A.  Maksym, P.  Marciniak, A. W. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Decision process modelling in the integrated agricultural production system
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
EN The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.
Słowa kluczowe
PL produkcja rolnicza   modelowanie zagrożeń   integrowanie źródeł informacji   wspomaganie procesów decyzyjnych   sieci bayerowskie  
EN agricultural production   modeling threats   integration of information sources   supporting decision-making processes   Bayesian networks  
Wydawca Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Czasopismo Inżynieria Rolnicza
Rocznik 2011
Tom R. 15, nr 6
Strony 53--60
Opis fizyczny Bibliogr. 6 poz., rys.
Twórcy
autor Hołaj, H.
autor Kusz, A.
autor Maksym, P.
autor Marciniak, A. W.
Bibliografia
Fawcett T. 2004. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers [online]. Machine Learning. [dostęp 10.06.2011]. Dostępny w internecie http://home.comcast.net/~tom.fawcett/public_html/papers/ROC101.pdf.
Idkowiak M. 2009. Bez ochrony fungicydowej nie ma wysokich plonów. Agronom.pl. IV/2009. Informator Grupy Osadkowski. s. 10-12.
Korbas M., Mrówczyński M. 2009. Integrowana produkcja pszenicy ozimej i jarej. Instytut Ochrony Roślin - PIB. Poznań. Maszynopis.
Mrówczyński M. Korbas M., Szczepaniak W., Paradowski A. 2011. Zeszyt Technologiczny. Pszenica ozima, jęczmień jary 2011. Agrosan. s. 17-52.
Paradowski A. 2011. Odchwaścić wiosną zboża ozime. Agrotechnika. Nr 3. Uprawa roli i roślin. s. 55-59.
Dokumentacja programu BayesiaLab. [dostęp 10.06.2011]. Dostępny w internecie http://www.bayesia.com
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0063-0064
Identyfikatory