Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:80/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0056-0061

Czasopismo

Inżynieria Rolnicza

Tytuł artykułu

Modelowanie niezawodności złożonych systemów bioagrotechnicznych

Autorzy Kusz, A.  Marciniak, A. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Modelling of reliability of complex bioagrotechnical systems
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule omówiono metodę modelowania niezawodności złożonych systemów bioagrotechnicznych. Przedstawiono koncepcję modelu niezawodności procesowej opartą na technologii sieci bayesowskich. Niezawodność procesu zdefiniowano jako miarę probabilistyczną na zbiorze wartości pewnego funkcjonału reprezentującego potencjalny plon i jego ewentualny spadek powodowany zagrożeniami biologicznymi i częściowo kształtowany poprzez warunki klimatyczne i działania interwencyjne. Ewolucję zmian niezawodności procesu odwzorowano korzystając z sieci dynamicznych, które uwzględniają lokalizację w czasie.
EN The article deals with the method of modelling of reliability of complex bioagrotechnical systems. The concept of the model of process reliability based on the technology of Bayesian networks was presented. The reliability of the process was defined as a probabilistic measure on the set of values of a certain functional representing the potential yield and its possible decrease caused by biological threats and shaped partly by climate conditions and intervention actions. The evolution of changes of reliability of the process was mapped with the use of dynamic networks that take time location into account.
Słowa kluczowe
PL system bioagrotechniczny   niezawodność procesu   dynamiczne sieci bayesowskie  
EN bioagrotechnical system   process reliability   dynamic Bayesian networks  
Wydawca Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Czasopismo Inżynieria Rolnicza
Rocznik 2010
Tom R. 14, nr 4
Strony 157--162
Opis fizyczny Bibliogr. 2 poz., rys.
Twórcy
autor Kusz, A.
autor Marciniak, A.
  • Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Zakład Modelowania i Systemów Informacyjnych, andrzej.kus@up.lublin.pl
Bibliografia
Pearl J. 2000. Causality: Models, Reasoning and Inference. Cambridge Univ. Press. ISBN: 0521773628.
Bayesia (on line). 2010. BayesiaLab - Bayesian network software. [Dostęp 30-07-2010]. Dostępny w Internecie: http://www.bayesia.com
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0056-0061
Identyfikatory