Welded joint assessment on the basis of an algorithm of characteristic edge detection

• Autorzy: Bzymek A. , Timofiejczuk A.

Warianty tytułu

PL

Ocena poprawności wykonania złącz spawanych z zastosowaniem algorytmu detekcji krawędzi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Research presented in the paper concerns a part of the software applied in a vision system designed for welding process diagnostics. In the system one infrared camera and two CCDs were applied. All procedures included in the image analysis module were limited to operations performed within distinguished ROIs (Region Of Interest), the areas around ROIs were omitted. The goal of the analysis was to obtain series of image features that could be a background for recognition abnormalities of the welding process and faults of the weld. Procedures elaborated within the framework of the described research were focused on the application of two algorithms realized correspondingly, they were: scanning operations, and procedures of identifying characteristic edges of the welded joints. Presented research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project.

PL

Prezentowane badania dotyczą części oprogramowania opracowanego dla celów systemu przeznaczonego do diagnostyki procesu spawania. System składa się m.in. z dwóch kamer CCD i jednej kamery termowizyjnej. Na podstawie analizy wyróżnionych obszarów zainteresowania (ROI) ze zdjęć rejestrowanych w trakcie procesu spawania, wyznaczono zbiór cech, które mogą stanowić podstawę do wnioskowania o niezgodnościach spawalniczych powstających podczas spawania oraz o stabilności procesu. Wyniku przeprowadzonych badań opracowane zostały dwa algorytmy: tzw. skanowania połączenia w celu wyznaczania profilu jasności oraz procedury umożliwiające identyfikację krawędzi charakterystycznych dla konkretnych niezgodności. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu PW-004/ITE/10/2006.

Słowa kluczowe

EN

quality assessment; welded joint; image analysis; edge detection

PL

poprawność wykonania; złącze spawane; analiza obrazu; detekcja krawędzi

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2(54)
• Strony: 29--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Bzymek A.

autor

Timofiejczuk A.

• Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18a,

Bibliografia

• [1] Bzymek A., Fidali M., Jamrozik W., Timofiejczuk A.: Diagnostic vision system for welded joint and welding process assessment. Problemy Eksploatacji 4/2008.
• [2] Bzymek A., Czupryński A., Fidali M., Jamrozik W., Timofiejczuk A.: Analysis of images recorded during welding processes. QIRT'2008, 9th International Conference on Qualitative InfraRed Thermography, Kraków 2008.
• [3] Bzymek A., Timofiejczuk A.: Estimation of welding process stability based on image analysis and recognition. Diagnostyka 4(52)/2009.
• [4] Cook G. E., Barnett R. J.: Automated visual inspection and interpretation system for weld quality evaluation, Industry Applications Conference, 1995. Thirtieth IAS Annual Meeting, IAS '95, Conference Record of the 1995 IEEE.
• [5] Fidali M., Bzymek A., Timofiejczuk A., Czupryński A., Jamrozik W.: Evaluation of welding process state on the basis of image and thermogram analysis. Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach 2/2009 (53), pp 50-56 (in Polish).
• [6] Huang R. S., Liu L. M., Song G.: Infrared temperature measurement and interference analysis of magnesium alloys in hybrid laser-TIG welding process. Mater. Sci. Eng. A, 2006, doi:10.1016/j.msea.2006.10.069.
• [7] Kim J. S., Son Y. T., Cho H. S., Koh K.II.: A robust method for vision-based seam tracking in robotic arc welding, Proceedings of the IEEE International Symposium on intelligent Control 1995.
• [8] NI Vision Concepts Manual, National Instrument Corporation, Austin USA 2008.
• [9] NI Vision for LabView Help.
• [10] Smith J.S., Balfour C.: Real time top-face vision based control of weld pool size, An international journal Industrial robot, No 32/2/2005.
• [11] Xu D., Wang L., Tan M.: Image processing and visual control method for arc welding robot, Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Biomechanics, Shenyang, China 2004.
• [12] Yamamoto M., Kaneko Y., Fujii K., and others.: Adaptive Control of Pulsed MiG Welding Using Image Processing System, IEEE 1988.