PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Full multigrid solver for 2D steady-state diffusion

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wielosiatkowe rozwiązanie problemu dwuwymiarowego rozprzestrzeniania się ciepła
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents a solution of steady state heat conduction and natural convection problem in rectangular solid medium with first order boundary conditions. The numerical model is developed with the finite difference method and the full multigrid method (FMG) is used to the solution of the resulted system of equations. In this work the residues and convergences of distinguish finite difference schemes as well as the ordering techniques of the smoothing processes are compared. The residues and convergences of the FMG and the successive over-relaxation (SOR) methods are also compared. By FMG algorithm some source distribution sample are processed to evaluate the steady temperature distributions in solid medium. FMG with appropriate parameters can produce solution coinciding with the ones, resulted other iterative techniques. The advantage of FMG is a better convergence (shorter CPU time) and a good error damping in the full frequency domain, the disadvantage is that the FMG needs much more programming tools as other iterative methods.
PL
Artykuł omawia obliczenia przewodnictwa cieplnego w prostopadłościennej próbce materiału przy przyjęciu warunków brzegowych pierwszego rzędu. Model numeryczny opracowano metodą różniczki skończonej a wielosiatkowa metoda (FMG) jest wykorzystywana do rozwiązania układu równań. Przy użyciu algorytmu wielosiatkowego (FMG) źródła rozkładu temperatury zostały przetworzone w celu otrzymania rozkładu równomiernego. Metoda FMG o odpowiednich parametrach umożliwia uzyskanie rozwiązania zbieżnego z rezultatami otrzymanymi przy wykorzystaniu innych technik iteracyjnych. Zaletą metody FMG jest lepsza zbieżność (krótszy czas obliczeń) i lepsze tłumienie błędów. Wadą metody FMG jest potrzeba wykorzystania większej liczby narzędzi programowania.
Rocznik
Strony
37--41
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • University of Pecs, Hungary
autor
  • University of Pecs, Hungary
  • University of Pecs, Hungary
Bibliografia
  • [1] Jaeger, J.C., Carslaw H.S., Conduction of heat in solids, 2nd ed., Oxford University Press, Oxford, (1959)
  • [2] Hackbusch, W., Multigrid Methods and Applications, Springer, Berlin, (1985)
  • [3] Hackbush, W., Iterative Solution of Large Sparse System of Equations, Springer-Verlag, New York. (1994)
  • [4] Zhang, J., Gupta, M.M., Kouatchou, J., (1997), “A compact multigrid solver for convection–diffusion equations”, Journal of Computational Physics, Vol. 132, pp. 123–129.
  • [5] Zhang, J., Ge, L., Kouatchou, J., “A two colorable fourth-order compact difference scheme and parallel iterative solution of the 3D convection–diffusion equation”, Mathematics and Computers in Simulation, (2000), Vol. 54, pp. 65–80.
  • [6] Sezai, I., Mohamad, A.A., “Natural convection from a discrete heat source on the bottom of a horizontal enclosure”, International Journal of Heat & Mass Transfer, (2000), Vol. 43, pp. 2257-2266.
  • [7] Stojan, G., Takó, G. Numerical methods, (in Hungarian), ELTE, Budapest, (1995).
  • [8] de Lemos, M.J.S., Rabi, J.A., “Optimization of convergence acceleration in multigrid numerical solution of conductiveconvective problems”, Applied Mathematics and Computation, (2001), Vol. 124, pp. 215-226.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0008-0069
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.