PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Counting of seeds measures using image processing

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Obliczanie wymiarów i liczby ziaren przy użyciu metod przetwarzania obrazu
Konferencja
PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper some methods based on image preprocessing for counting of seeds measures such as quantity and dimensions are presented. For this type of measurement conventional methods are often awkward and uncertain. Some relative simple methods of image preprocessing e.g. image negation, thresholding, sharpening etc., are applied to allow semi-automatic quantification. Achieved results helped to evaluate seeds' changeability of a few questionable plants species belonging to the genus Euphorbia L. Moreover, the proposed methodology can be apllied in quality control in agriculture and food industry.
PL
W artykule zostały zaprezentowane wybrane metody przetwarzania obrazów użyte do obliczenia wymiarów i liczby ziaren. Tego rodzaje pomiary, w odniesieniu do części roślin, są często żmudne i mało precyzyjne. Kilka stosunkowo prostych metod przetwarzania obrazów, takich jak negacja obrazu, progowanie, wyostrzanie i inne, zostało użytych w celu półautomatycznego liczenia. Uzyskane wyniki okazały się pomocne przy określaniu zmienności nasion kilku roślin należących do rodzaju Euphorbia L. Zaprezentowane podejście może również być wykorzystane do kontroli jakości ziaren w przemyśle rolniczym i przetwórczym.
Rocznik
Strony
44--46
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Jagielloński, Instytut Botaniki, Ogród Botaniczny, ul. Kopernika 27, 31-501 Krakow
  • Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej, , ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Zhang C., Helferty, J.P., McLennan G., Higgins G., Nonlinear distortion correction in endoscopic video images, In Proceedings of 2000 International Conference on Image Processing, Vancouver, Canada, 2000.
  • [2] Seul M., O’Gorman L., Sammon M.L., Practical algorithms for image analysis. Description, examples and code, Cambridge University Press, 2000.
  • [3] Śluzek A., Komputerowa analiza obrazów, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1991.
  • [4] Russ J .C., The image processing handbook, Springer- Verlag, 1999.
  • [5] Nixon M.S., Aquado A.S., Feature extraction and image processing, Oxford, 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0008-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.